摘要
在 AI 搜尋時代下，如何打造有效的 SaaS 内容策略成為企業成功的關鍵。這篇文章探討了多種方法來提升你的内容效能並取得更好的搜索排名。 歸納要點:
- 善用 AI 提升 SEO 效能:透過自動化關鍵字研究和內容產生,優化標題、meta 標籤及內容。
- 最佳化 SEO 內容策略:研究 Google 問答熱門問題,建立針對性內容,提高曝光率和點閱率。
- AI 搜尋引擎最佳化:利用 AI 檢測內容差距和加強專業知識,確保正確性、權威性及可信賴性。
我們在研究許多文章後,彙整重點如下
網路文章觀點與我們總結
- SEO 是一種透過了解搜尋引擎運作規則來調整網站,提升排名的策略。
- AI 和機器學習技術已經融入 SEO,能自動完成關鍵字研究和內容優化。
- 情境關鍵字和產品關鍵字是進行 SEO 策略調整的重要切入點。
- 高排名可以增加網站曝光率和使用者點擊率,從而提高業績。
- 自然語言處理技術讓搜尋引擎更智能,有助於更精確地匹配搜索結果。
- 現代化的 Google 演算法使得 SEO 更為複雜,需要不斷更新策略。
SEO 是一個讓網站在搜尋引擎上獲得更好排名的重要手段，而現在 AI 技術的應用讓這個過程變得更加高效和精準。不僅如此，高排名還能帶來更多流量和潛在客戶，進而提升業績。因此，要做好 SEO，就必須了解並靈活應用各種先進技術，包括自然語言處理、機器學習等，同時針對不同的關鍵字進行策略性調整。
觀點延伸比較:| 策略要點 | 最新趨勢 | 權威觀點 |
|---|---|---|
| SEO 是一種透過了解搜尋引擎運作規則來調整網站,提升排名的策略。 | Google BERT 和 MUM 演算法讓搜尋結果更人性化,提高使用者體驗。 | Google 的 John Mueller 表示,高品質內容和用戶意圖的匹配是 SEO 成功的關鍵。 |
| AI 和機器學習技術已經融入 SEO,能自動完成關鍵字研究和內容優化。 | AIOSEO 等工具利用 AI 自動生成標題和 meta 描述,大幅減少時間成本。 | Moz 創辦人 Rand Fishkin 認為,AI 將重新定義 SEO,但人類創意仍不可或缺。 |
| 情境關鍵字和產品關鍵字是進行 SEO 策略調整的重要切入點。 | 語音搜索崛起,使得自然語言查詢成為新的關鍵詞研究重點。 | HUBSpot 的報告顯示,自然語言處理 (NLP) 技術使情境搜索更加準確。 |
| 高排名可以增加網站曝光率和使用者點擊率,從而提高業績。 | Featured Snippets 和 Knowledge Panels 提升品牌可見度,是必爭之地。 | CXL Institute 的分析指出,高效的 CTR(點擊率)增長策略包括結構化數據標記。 |
| 自然語言處理技術讓搜尋引擎更智能,有助於更精確地匹配搜索結果。 | NLP 驅動的 ChatGPT 替代傳統 FAQ 頁面提供即時答案,提高用戶滿意度 | Forrester Research 指出,NLP 技術不僅提高了搜索精度,也改善了用戶互動體驗。 |
| 現代化的 Google 演算法使得 SEO 更為複雜,需要不斷更新策略。 | E-A-T(專業性、權威性、可信賴性)概念在新演算法中占據重要地位 | The SEM Post 強調,不斷更新內容以保持 E-A-T 標準對於長期成功至關重要。 |
善用 AI 內容與 SEO 的相輔相成，掌握未來內容與排名兩相得益
捕鯨業在工業經濟發現如何從地底獲取石油後一夜間消失。對於傳統的 SaaS（軟體即服務）內容策略，一些人認為我們正走向類似的軌跡。但事實遠非如此。AI 內容生成和策略總是基於資料集產出結果。因此，雖然 AI 在處理例行任務和日常話題方面頗具效力，但還有更好的方法來創造原創、創新和富有創意的點子與內容。
現在，結合人類與 AI 的兩大優勢，你可以掌握未來內容的脈動。透過人類的創新能力與 AI 的效率相匹配，你能夠快速且有效地大規模生產內容。即使企業精通了 AI 和內容，他們仍需面對新的搜尋模式現實。隨著越來越多使用者使用 Google、Perplexity 等工具中的 AI 搜尋功能，他們的搜尋習慣（以及如何爭奪搜尋引擎結果頁面 SERP）將會改變。
**專案 1：AI 內容與傳統內容策略的相輔相成**
隨著 AI 內容生成技術的進步，傳統內容策略正面臨轉變。這並非意味著傳統內容將被取代。相反，將 AI 與人類的創造力結合，可以創造出既高效又有創意的內容。透過 AI 自動化例行任務並提供個性化洞察，企業可以讓內容創作者專注於創新性思維，進而產生更具吸引力且相關性的內容。
**專案 2：AI 時代的搜尋引擎最佳化（SEO）演變**
隨著 AI 搜尋功能的興起，搜尋引擎最佳化策略也必須適時調整。由於使用者越來越依賴 AI 輔助搜尋，企業需要重新評估其關鍵字策略並優先考慮自然語言查詢。AI 能夠分析龐大的資料集，提供有關使用者意圖的深入見解。透過利用這些見解，公司可以建立更符合使用者搜尋需求的內容，從而提升在搜尋結果頁面（SERP）上的排名。
了解 AI 搜尋如何影響 SaaS 公司的內容策略，以及您可以採取哪些措施來實現可持續的轉換。
最佳化搜尋引擎最佳化 （SEO） 內容策略以適應 Google 問答機制
最近，一位 Reddit 使用者表達了對搜尋引擎環境變化的挫折感。曾幾何時，Google 搜尋引擎具有無限捲動功能。在 AI 內容生成技術出現之前，使用者需要快速找到資源，即使這意味著必須在搜尋結果頁面向下捲動更多。但 AI 搜尋改變了 Google，使其成為一個「問答機制」。Google 取消了無限捲動功能，現在搜尋結果僅限於單頁顯示，使用者可以選擇翻到下一頁，但這中斷了使用者的搜尋流程。作為一個問答機制，Google 引發了許多倫理問題，比如誰來控制資訊。但對於品牌而言，它也提醒我們要如何調整 SEO 內容策略。您的公司需要發布內容，同時利用設計給使用者提供解決方案而無需點選連結的回答引擎。
**專案 1：AI 內容生成對搜尋引擎的影響**
隨著 AI 內容產生的興起，使用者可以快速取得特定問題的解答。此一轉變迫使 Google 將其搜尋引擎轉型為「問答機制」，優先顯示簡要回答，並取消無限捲動功能。對於品牌而言，這強調了制定 SEO 內容策略的重要性，以提供符合使用者問題的簡明易懂解答。
**專案 2：品牌內容策略在問答機制時代的調整**
面對 Google 的問答機制，品牌必須調整其內容策略，著重於製作能直接解決使用者疑慮的內容。同時，品牌應透過建立內容農場、應用結構化資料，以及最佳化內容片斷，吸引使用者點入網站並深入了解相關議題。
AI 搜尋引擎最佳化：強化內容專業知識的策略
那麼，你應該如何改變你的內容策略呢？《Search Engine Journal》（SEJ）深入研究了一項由多所大學合作進行的有關 AI 搜尋引擎最佳化的研究。SEJ 提出該研究建議的三個顯著最佳化措施：
1． 透過引用來源進行最佳化
2． 透過新增引用語錄進行最佳化
3． 透過新增統計資料進行最佳化
在實施這些策略後，研究人員觀察到整體表現提升了30％到40％。這些發現突顯了增加主題專業知識的重要性。任何來自訪談或專家的原創內容都是新的且有價值的，可以在 Google 上展示。如果 Google 的 AI 為特定搜尋查詢生成答案，它會在結果底部引用你。
隨著使用者形成新的搜尋習慣，他們會點選這些引用以獲取更多資訊或驗證他們所學到的內容。像是 Perplexity 等工具包含註腳，使得搜尋者能夠更深入地了解內容來源。
依據關鍵字打造具吸引力的目錄標題
注意觀察 Perplexity 如何引用 AI 搜尋結果的來源。利用這些趨勢和新技術，您可以專注於以下 SaaS 策略改進來提升內容：**專案1：創造對話式內容**
釋出如同人類為人類撰寫的內容，以便與讀者建立聯絡。
**專案2：增加專業知識**
包括研究、專家和來源，為文章新增價值和可信度——特別是獨特的觀點。
**專案3：包含不同媒體**
加入圖表、圖形和範本等視覺元素，使閱讀變得愉快，並提供一些實用的資源供訪客在之後使用。
**專案4：打造更好的內容**
隨著 AI 撰寫策略充斥搜尋引擎，精簡、原創且獨特的撰寫將脫穎而出並隨時間變得更加有價值。創作令人愉悅閱讀的內容，同時提供對受眾有益且相關的資訊。
社群驅動內容崛起對搜尋的影響
隨著人工智慧搜尋技術的轉變，像 Google 這樣的公司開始更加重視使用者生成內容 （UGC）。Google 與 Reddit 達成了一項許可協議，以使用其資料來改進 AI 搜尋訓練。任何 Reddit 使用者都能明白，一個可信且誠實的論壇在解決特定問題時有多麼寶貴。如果你是這些使用者之一，你可能已經在 Google 查詢中加入 ′Reddit′ 作為關鍵詞，以獲得最佳答案。由於社群導向的內容，Reddit 和其他論壇提供瞭如此真實且具體的資訊，你可以找到一些最具挑戰性問題的答案。我記得自己修理洗碗機和汽車音響、首次學習使用設計工具，以及在其他所有來源都無法幫助我的情況下找到了完美答案。
**專家洞見：社群驅動內容的崛起**
社群平台如 Reddit 的爆發性成長，凸顯出使用者產生內容 （UGC） 在搜尋結果中的重要性提升。Google 與 Reddit 的合作協議，反映出大型科技公司重視 UGC 對 AI 搜尋訓練的價值。透過社群導向的內容，Reddit 和論壇等平台提供高度真實且具體的資訊，滿足使用者對特定問題解決方案的獨特需求。
**應用層面：UGC 優先化的實務影響**
這些以使用者生成內容為優先事項的新舉措指出兩點：
1． 使用者在查詢特定問題時，更常在搜尋字串中加入「Reddit」，以取得最佳答案。
2． 這種依賴 UGC 的現象進一步強化了社群導向平台的重要性，並為企業提供了一個與使用者互動和建立信任的新途徑。
借助於社群驅動內容的平台，我們能更迅速、更準確地解決生活中的各種難題，同時也看到了科技巨頭對此類資源的不斷增長需求。
依受眾興趣，量身打造您的行銷策略
你的內容策略應包括高度相關於受眾的內容。你需要盡可能了解他們的痛點、不滿和思考方向。這可以從使用像 SparkToro 這樣的受眾研究工具開始，獲取關鍵的受眾資料，親身投入實踐並與你的顧客和受眾對話。你可以利用使用者生成內容來提升自己的 SEO 和可發現性策略。在 LinkedIn、Reddit 或其他社交媒體網站上重複利用你的內容，透過評論、連結和參與群組活動來擴充套件影響力。例如，在 Reddit 上的一些貼文會出現在 Google 搜尋結果中，你也會透過搜尋以外的方法為自己的網站帶來流量。
**掌握使用者參與動態，最佳化內容策略：**運用使用者行為分析工具監控受眾的互動模式，例如關注熱門議題、瀏覽紀錄和社交媒體參與度。這些見解有助於你找出受眾的興趣和需求，從而調整內容策略，提供更具相關性和吸引力的內容。
行銷 AI 工具和搜尋改變了遊戲規則。但這並不意味著你的行銷策略變得無效。是時候調整計劃，以適應 AI 的可發現性和效率。**探索AI在內容行銷中的新領域：**儘管AI工具可以自動化某些任務，但它們並未取代傳統行銷策略的價值。相反地，你可以整合AI技術來增強你的內容效能，例如使用自然語言處理來最佳化內容的清晰度和可讀性，或採用圖片辨識來改善社群媒體貼文的視覺吸引力。
創作更優質的內容、增加專業性和提高相關性，將幫助你在使用者搜尋問題並尋找即時答案時脫穎而出。你的內容越清晰，由你提供的 AI 答案就會越直接明瞭。使用者會知道他們可以點選你的內容來進一步深入了解。
在人工智慧內容時代，如何創作出一篇精彩的文章？使用這個圖表來結構化你的計劃。然後，你可以利用 AI 來擴充套件你的內容策略。你可以使用像 ChatGPT 這樣的工具來建立初步大綱，透過刪除不必要的詞語或發現錯誤來編輯你的第一稿，並插入一份 SEO 關鍵字清單。有很多方法可以讓行銷團隊和公司將他們的人類創意優勢與 AI 提供的可擴充套件性結合起來。
人工智慧高效但不具原創性。隨著我們學會與 AI 一同成長，我們能更好地服務於觀眾。而這正是關鍵。我們必須問自己：「我的觀眾究竟想要什麼？他們希望如何找到它？」如果我們能回答這個問題，就能從 AI 搜尋中受益，並為 SaaS 制定更高效的內容策略。
如果你希望在最佳化 AI 搜尋的同時發展你的內容策略，請聯絡我以獲取能夠激勵讀者行動的優質內容。我們可以一起制定計劃，撰寫出讓 AI 搜尋引擎（以及人類）都喜愛的文章。
參考來源
SEO是什麼? SEO怎麼做? SEO搜尋引擎最佳化入門指南【2020最新版】
根據維基百科定義，搜尋引擎最佳化(Search Engine Optimization，SEO) 是一種透過了解搜尋引擎的運作規則來調整網站，以及提高目的網站在有關搜尋引擎內 ...
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