摘要
了解新訪客與回訪客的差異，不僅有助於優化部落格策略，更能有效提升讀者的參與感和忠誠度。 歸納要點:
- 多元化流量來源:透過社群媒體、電子郵件行銷等管道,減少對 Google 的依賴。
- 利用 Google AI 辨識重複造訪者,並提供個人化內容來提升參與度和流量。
- 針對不同年齡層設計內容,以精準鎖定目標受眾,提高網站留存率。
在 Google 之外，還有一個世界。對許多網站運營者和部落客來說，這很難想像。就流量而言，除了主導的搜尋引擎外，許多部落格也有其他重要的流量來源。為了達成這一點，我檢視自己部落格的統計資料，展示出差異所在，以及在各個領域中哪個流量來源是最好的。其中，我分析了不同流量來源的停留時間和跳出率。從我的統計資料中，可以清晰地看到 Google 的壓倒性優勢。
我們在研究許多文章後,彙整重點如下
網路文章觀點與我們總結
- 推薦流量是從第三方網站如部落格、媒體等引導至自己網站的訪客。
- 社交流量來自社群平台,能有效提高網站的曝光率和參與度。
- 撰寫吸引人的部落格文章是提升網站流量的重要方法。
- 邀請追隨者參加互動活動,如投票或問答,可以增加用戶參與感。
- 使用分析工具來追蹤訪客行為,有助於優化網頁設計及提高轉化率。
- 保持對部落格趨勢的關注,能幫助提升SEO及內容行銷策略。
在數位時代，吸引流量不再只是個別行為，而是需要全方位的策略。例如，善用社交媒體和撰寫有趣的內容，可以讓更多人了解你的品牌。同時，互動活動也能增進粉絲黏著度。透過分析工具了解訪客行為，更可以持續改善網站表現。這些做法不僅提升了可見度，也讓我們更接近潛在顧客！
減低對 Google 依賴的策略：多元化流量來源
目前，幾乎四分之三的訪客來自位於山景城的搜尋引擎。最近幾個月，來自 Google 的訪客比例再次上升，這要歸功於排名的改善。當然，從整體上看，我對這一增長感到高興，但過度依賴 Google 也讓我感到有些擔憂。至少有 14％ 的訪客是直接造訪我的部落格，他們是熟悉該域名的常規讀者或已經訂閱過內容。9％ 的訪客來自其他網站。在絕對數字上雖然不多，但總體比例相對較小。而僅約 1．5％ 的流量則來自社交媒體。一方面，這是因為我在社交媒體上的活躍度不高;另一方面，許多喜歡我內容的人會在社交平台分享。這兩個因素無疑至關重要。Google 是我最大的流量來源。如今對單一平台的依賴帶來了潛在風險，因此提升內容品質以降低對 Google 的依賴顯得尤為重要。我應著重提供原創且高價值的內容，加強關鍵字使用，同時最佳化網站速度與使用者體驗，以吸引更多直接流量及其他網站轉介流量。加強社群參與、擴大流量管道也非常必要，即使目前從社交媒體獲得的流量仍顯不足。透過定期發布相關內容、與粉絲互動及舉辦活動，可以有效地擴充套件影響力並建立忠誠社群。同時，在社交媒體上宣傳我的部落格，有助於將流量導回網站，進而建立持久的流量管道，以減少對 Google 的依賴。
不過，這只是量化分析。今天我將具體分析各個流量來源帶來的效果，以及它們之間的差異。我會檢視一些有趣的關鍵資料，並區分來自搜尋引擎（藍色）、其他網站（綠色）和直接訪問（橙色）的訪客。（所有資料均來自 Google Analytics 過去 30 天的統計。）第一個統計數字顯示有多少百分比的訪客是第一次造訪我的部落格。
強化重複訪客辨識：Google AI 提升部落格流量和參與度
資料清楚顯示，我的部落格來自搜尋引擎，尤其是 Google 的新訪客明顯多於其他來源的訪客。令人驚訝的是，約有三分之二的直接訪問者也是新訪客。這裡的問題在於，Google 在辨識重複訪客方面的準確性究竟如何。如果僅依賴 cookie 來識別，那麼結果無疑會相當不準確，因為許多人會定期刪除他們的 cookies。從這些統計資料得出的結論是，你主要是透過 Google 獲得新訪客。這並不令人意外。而「停留時間」，或正式稱為平均會話持續時間，則指讀者平均在我的部落格上花費的時間。
**人工智慧強化重複訪客辨識：** Google 持續精進其人工智慧技術，透過機器學習演演算法分析使用者的瀏覽記錄和搜尋習慣等資料，以提升重複訪客辨識的準確性，不再僅依賴於 cookie。隨著 Google 了解到更多關於其使用者的資訊，它將動態調整其探索與利用策略，使其更有效地將使用者引導至最相關的內容，提高部落格整體流量和參與度。
提升停留時間的關鍵之道：個人化體驗和最佳化策略
一般來說，值得一提的是，平均停留時間相當低。這主要是因為一些讀者會立即離開，原因各不相同：他們可能已經閱讀過該文章，因此對內容已經有所了解;或者一眼就能看出該文章不適合他們;又或者頁面載入速度超過了使用者願意等待的時間，而選擇關閉頁面。常規讀者只是檢視是否有新文章，如果沒有，他們也會立刻離開等等。因此，有許多原因導致某些使用者快速放棄我的部落格。當然，這降低了平均停留時間。有趣的是，直接訪問的訪客（例如常規讀者）的停留時間顯著長於來自 Google 的訪客。例如，在直接訪問的使用者中，「一眼就能看出不適合他」這個理由並不存在。
**趨勢：個人化體驗對停留時間的影響** 隨著個人化技術的進步，網站和內容針對特定使用者的興趣和偏好進行個性化定製變得越來越普遍。這可能導致更高的停留時間，因為使用者在他們感興趣的定製內容上花費更多時間。
**深入要點：識別和解決造成低停留時間的原因** 分析網站資料以識別導致低停留時間的具體原因至關重要。透過採取針對性的措施，例如最佳化頁面載入速度、提高內容品質以及提供更具吸引力的使用者體驗，網站所有者可以改善其整體使用者參與度，提高停留時間。
推薦來源對網站參與度的影響
有趣的是，來自其他網站的訪客通常停留時間相對較長。這表明，其他網站運營者、社交媒體使用者等的推薦（即連結）似乎能使使用者在網站上逗留更久，而不會像搜尋引擎帶來的訪客那樣迅速離開。不過，也必須指出的是，根據背景的不同，其價值有時會顯著差異。例如，首頁上的停留時間非常短，但這並不是壞事，因為讀者自然會快速切換至特定文章。來自其他網站的訪客，以及尤其是直接訪客，其停留時間顯著較長。每位訪客瀏覽的頁數（或官方稱之為「頁面／會話」）是一個有趣的指標，用於判斷訪客進入您的網站後是否檢視額外頁面。**深入要點：推薦來源對停留時間的影響**推薦來源（例如來自其他網站、社群媒體使用者）的訪客，停留時間普遍較長。這顯示推薦來源的品質會影響訪客與網站的互動，進而提高訪客對網站的興趣和信任度。**最新趨勢：個人化推薦的興起**越來越多網站開始採用個人化推薦技術，根據訪客的瀏覽記錄和偏好，提供客製化內容。這種個人化的推薦體驗能進一步提升訪客的停留時間和參與度，因為他們能快速找到符合其需求的資訊或產品。
提升網站留存率：關鍵要點
這取決於幾個因素。內部連結自然扮演著重要角色，但同時，讀者是否喜歡第一篇文章的問題也很關鍵。如您從統計資料中所見，直接訪問的比例較高。這印證了我在先前評估中得到的印象。定期讀者和所有已經熟悉我部落格的人，不會因為根本不喜歡它而離開。而是定期讀者會檢視自上次造訪以來出現的新文章。例如，另一方面，來自搜尋引擎的訪客通常並沒有這種信任加成，且一般對我的部落格甚至毫無了解。如果第一篇文章未能滿足他們的期待，那麼僅有部分 Google 訪客會閱讀後續文章。來自其他網站的訪客價值相當好。與主題相關的連結似乎能帶來一些願意閱讀多篇文章並知道預期內容的讀者。專家建議：提升網站留存率的關鍵因素根據我們的研究，影響網站留存率的主要因素包括與該網站的相關性、內容品質、技術效能以及使用者介面。因此，專家建議建立一個與目標受眾高度相關的網站，同時提供高品質、有價值的內容。確保網站技術效能快速流暢，並擁有直觀的使用者介面。
頁面每次訪問的高值並不總是目標。例如，如果您使用的是 AdSense 或聯盟連結，您希望讀者點選這些連結並離開您的網站。在評估此資料時，您應始終記住這一點。這項統計資料還顯示，來自搜尋引擎的訪客並不是最長久的。而定期閱讀的讀者則會熟悉部落格，也享受檢視各種文章的樂趣。跳出率原本在 Google Analytics 中表示有多少百分比的訪客僅在瀏覽了 1 頁後便離開了部落格。
應用 AI 技術提升網站參與度，降低跳出率
但我並不認為這是一個好的統計資料，因為例如，定期讀者可能只會閱讀最新的文章然後就離開。在我看來，這不應該算在跳出率內。因此，我在分析工具中設定了一個規則，只有那些停留時間少於 10 秒的訪客才會被記錄在跳出率中。也就是說，只有那些立刻放棄的人才會被計入。從統計資料可以看出，直接訪問者的跳出率明顯高於來自 Google 的訪客。我解釋這一現象是由於定期讀者會定期檢視網站。如果沒有新的內容，他們便會馬上離開。這樣雖然造成了相當高的跳出率，但實際上並不負面。這些定期讀者往往還會再次回來。
來自搜尋引擎和其他網站的訪問者，其跳出率相對較低。大多數人似乎至少花了一些時間去閱讀文章（以及整個部落格）。
我們也必須考慮到行動裝置的影響。隨著行動裝置使用量劇增，其使用者通常比桌面使用者更容易快速閒逛，因此他們的跳出率往往較高。因此，在網站設計上進行最佳化，以適應行動裝置，有助於減少此類情況發生。人工智慧與機器學習技術正被廣泛應用以分析網站資料，以深入了解使用者行為和預測跳出率。例如，可以透過提供個性化內容、顯示相關建議或最佳化網站導航結構，有效降低訪客流失情況。
這些低數值也顯示出沒有技術上的問題，例如，廣告並不糟糕到導致大量訪客立即流失。來自 Google 訪客的相對較低跳出率是個正面訊號，顯示大多數人至少會給我的部落格一個機會。讓我們來看看一些人口統計資料。以下圖表展示了根據三個訪客來源的年齡分佈情況：
年齡層差異的內容策略
這項分析顯示出一些差異。來自 Google 的訪客普遍年輕，而常規讀者則稍微年長。來自其他網站的訪客似乎年齡最大。Google 訪客相對較年輕的事實，可能解釋了他們在網站上的停留時間較短。我的內容主要針對年長者，而不是非常年輕的人。當然，這只是平均而言，我也有為年輕創業者等撰寫的文章。這項分析表明，你的部落格擁有不同的年齡層，因此值得在你的文章中充分考慮到這一點。例如，我可以多寫一些關於創業和兼職賺錢（或與學校和學業並行進行）的文章。來自 Google 的訪客，由於他們傾向於較年輕，可能會更欣賞這類內容。
總之，在針對不同年齡層的讀者提供客製化內容時，不僅能提升內容品質，例如為年輕讀者撰寫實用指南以協助他們開始創業或兼職賺錢，同時還能透過分析不同年齡層讀者的互動資料，如停留時間，找出哪些主題最具吸引力，並調整文章內容以迎合他們的興趣。
Google Analytics 的統計評估顯示，三種基本訪客來源之間存在明顯差異。理想的情況下，您應該主要加強與最符合您期望的群體的努力。例如，如果我重視長時間停留，那麼我應該更加專注於直接訪問和推薦流量。您始終需要記住這些僅僅是平均值。
參考來源
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