摘要
HabitHero 是一款致力於幫助使用者建立並維持健康習慣的應用程式，其創新技術和設計使其成為不可或缺的健康管理工具。 歸納要點:
- AI 驅動的沉浸式指導:HabitHero 結合 AI 和機器學習,提供個人化建議和支援,幫助使用者克服挑戰並維持健康習慣。
- 以使用者為中心的設計思維:直觀且易用的介面,經由使用者研究與意見反饋不斷優化,以滿足特定需求和偏好。
- 提升參與度的遊戲化功能:利用客製任務、進度追蹤和獎勵系統,使健康習慣建立更加有趣、互動性強。
透過整合人工智慧與機器學習提升 HabitHero 的個人化體驗與動機
這個專案是在倫敦國王學院的使用者體驗加速計畫下完成的，我們收到了關於公司 ′HabitHero′ 的簡報。HabitHero 是一款健康應用程式，旨在透過以下方式獎勵會員進行積極的健康和生活方式改變：－ 聚焦於驅動慢性病的關鍵風險（例如監測身體活動和飲食）
－ 使用激勵措施鼓勵人們完成評估和預防篩查
－ 提供補貼會員資格和／或合作服務提供商（例如健身房、跑步俱樂部）的折扣，這些活動有助於改善健康。
在這次使用者研究專案中，我的目標是探索如何改進設計，以為使用者提供更有意義的反饋與動力，以及更好的整體體驗。我審查了現有設計並提供了反饋，討論如何改進健康追蹤功能，使其能更好地支援使用者達成他們的健康目標。
**趨勢補充：整合人工智慧與機器學習**
HabitHero 應考慮整合人工智慧（AI）和機器學習（ML）演演算法，以提供更個人化的體驗。AI 可以分析使用者的健康資料，識別模式並提供量身定製的建議，而 ML 可以預測使用者的行為並調整激勵措施，以最大程度地提高參與度。
**深入要點：改進目標設定機制**
為了進一步提高動機，HabitHero 應改進其目標設定機制。這包括提供更具體和可實現的目標，允許使用者設定短期和長期目標，以及提供實時回饋以追蹤進度。整合社會支援元素，例如公開目標或鼓勵與朋友和家人分享進度，可以增強問責制和動機。
我們在研究許多文章後,彙整重點如下
網路文章觀點與我們總結
- 世界衛生組織(WHO)表示,人工智慧(AI)可以有效提升健康管理效果。
- 台灣科技大學的研究顯示,某款APP在使用者滿意度方面領先同類產品。
- 哈佛醫學院的研究證實,AI在影像診斷上的準確率已達到專科醫師水平。
- 來自英國的公司「ZOE」結合AI和機器學習,分析用戶的腸道微生物組和健康數據,以提升健康管理。
- 大多數過去的研究集中於針對過重與肥胖成人之應用程式,但少有研究探討一般消費者使用AI的情況。
- 即時回饋與追蹤功能讓使用者能隨時詳細了解自己的健康狀況,有助於個人健康管理。
隨著科技進步，人工智慧（AI）正逐漸改變我們對健康管理的方式。不僅世界衛生組織強調其效益，各大學和科研機構也證實了其準確性與滿意度。例如，一些APP已經能夠通過即時回饋幫助我們更好地了解自身健康狀況。雖然這對銀髮族可能是挑戰，但只要開發者考慮到使用者需求，相信每個人都能從中受益。
觀點延伸比較:| 研究機構 | 研究主題 | 主要發現 | 應用範圍 |
|---|---|---|---|
| 世界衛生組織(WHO) | 人工智慧提升健康管理效果 | AI 可有效提升健康管理效果 | 全球健康管理 |
| 台灣科技大學 | APP 使用者滿意度調查 | 某款 APP 在使用者滿意度方面領先同類產品 | 數位健康應用程式 |
| 哈佛醫學院 | AI 影像診斷準確率研究 | AI 在影像診斷上的準確率已達到專科醫師水平 | 醫療影像分析 |
| ZOE (英國公司) | 結合 AI 和機器學習的腸道微生物組分析與健康數據研究 | 透過 AI 分析用戶的腸道微生物組和健康數據以提升健康管理 | 個人化營養建議與腸道健康管理 |
| 綜合過去研究結果 | 一般消費者使用 AI 的情況探討 | 即時回饋與追蹤功能能讓使用者隨時詳細了解自己的健康狀況,有助於個人健康管理 | 通用型數位健管工具 |
運用使用者洞見最佳化 HabitHero 體驗：以使用者為中心的策略
我們收到的問題陳述是：「HabitHero 的使用者在有效追蹤和衡量目標進展方面遇到困難，導致缺乏動力，難以達成預期結果。目前版本的 HabitHero 未能充分提供使用者所需的工具和回饋，以準確監控其目標進度，因而產生挫折感並最終放棄使用。」提出了 HabitHero 可以探索的五個機會：
－ ′連續進展′（Streak Progress）
－ 小工具（Widget）
－ 排行榜（Leaderboards）
－ 彈出通知（Pop－Up Notifications）
－ 每週電子郵件報告（Weekly Email Reports）
這些機會隨後被編入一個優先矩陣中，以確定哪些機會在投入最少努力的情況下能產生最大的影響。
Miro
Figma
UX 研究員
簡報員
總體時間：4 週
作為一名中途接手此專案的使用者研究員，要了解使用者目前在該應用程式中的體驗是很重要的。從那裡，我們可以假設一些可能存在的使用者痛點。
**最新趨勢：**近年來，許多健康和健身應用程式開始採用整合人工智慧 （AI） 技術，提供個人化的體驗和進度追蹤。HabitHero 可以考慮探索 AI 技術，例如建立一個聊天機器人，提供即時回饋和指導，協助使用者克服障礙並保持動力。
**深層觀點：**使用者的內在動機是維持習慣養成的關鍵因素。HabitHero 可以深入研究使用者的動機和障礙，了解如何設計出有效且吸引人的功能，激勵使用者長期堅持目標。這可能包括提供個人化建議、正向強化和社群支援等功能。）
App 引導原則：一致性、清晰度和個人化
引導過程是應用程式的一個重要組成部分，這一過程可以建立或破壞使用者的信任。目前在 MVP（最小可行產品）中未能滿足這一點。根據尼爾森的一致性和標準原則：目前，登入／註冊詳細資訊存在不一致，需要對齊，否則會使人們頻繁地轉移注意力，從而產生不協調感。
選擇目標時應該全程標準化。目前似乎存在一個錯誤，導致某些選定的目標被高亮顯示並打勾，而某些目標沒有，這將造成使用者混淆。
在選擇身體活動強度級別時，人們通常最容易接受的是初級、中級、高階。目前在 MVP 中難度被混雜在一起，不符合此標準。
設計應用程式目標時使用了格式塔完形法則，其中灰色圓圈隨著你完成目標逐漸填充顏色。對於步數或距離等線性目標來說，這非常有效，但對於心率和卡路里等非線性目標來說，使用相同的測量指標可能會令人困惑。
**AI驅動個人化引導：**近年來，人工智慧（AI）在App引導中發揮著重要作用。透過收集使用者資料，AI演演算法可以提供個人化且相關的引導體驗，以滿足每個使用者的獨特需求。這有助於建立信任並提高參與度。
**多感官體驗：**現代App引導傾向於採用多感官體驗，包括視覺、聽覺和觸覺回饋。這種感官豐富的體驗創造了一個令人難忘且引人入勝的環境，提高了使用者對App的參與度和信任。例如，可以使用震動回饋強調關鍵步驟，也可以透過聲音提示提供指導。
最佳化健康動態追蹤應用程式的資料準確性和健康功能
例如，在應用程式中，你可能會看到顯示燃燒了 1000 卡路里，但實際計算卻顯示不同的資料（如燃燒了 400 卡路里，攝取了 600 卡路里）。這樣的資料不準確性會破壞使用者的信任。
**專案1：資料準確性和使用者信任**
建立一個全面的資料準確性議定書，納入定期審計和交叉驗證機制，以確保 Calories 和 Heart Rate 模組中顯示的資料準確無誤。提供使用者明確的管道回報任何資料不一致的問題，並積極地解決這些問題以建立使用者信任。
建議如下：
卡路里 － 應該有一個表格分成三欄，即消耗卡路里、攝取卡路里和總卡路里的自動計算，而不是將兩者混合在一起。
心率 － 應該有一張全天心率圖表，同時顯示出一天中何時對心率有正面影響，而不是使用圓形表示方式。
遵循 Rams 的「不引人注目的設計原則」，未來此應用程式應包括一個包含各種體育活動的庫，使用者可以選擇作為健康改善的一部分。目前身體活動僅限於步行動作。
**專案2：擴充套件的健康動態追蹤**
利用裝置感測器的進步，整合睡眠監測、壓力等級分析和情緒追蹤模組，提供全方位的健康動態概觀。這將允許使用者深入了解他們的整體健康狀況，鼓勵他們採取積極的健康行為，並促進身心健康。
在完成了對 MVP（最小可行產品）的評估後，我隨即進行了一份假設分析，這有助於我進一步了解使用者目前的痛點，同時也能建立假設陳述，以更精確地識別我們所試圖從使用者那裡獲取的資訊。
假設分析：提升使用者參與度的關鍵策略
**趨勢觀點：**
近年來，健康健身產業趨勢朝向個人化體驗，使用者期待產品能深入了解他們的需求和習慣，提供量身定製的服務。HabitHero 透過關注使用者的行動、行為和假設，敏銳地捕捉到這一趨勢，並提出切實的假說，旨在提升使用者參與度和滿意度。
**深度見解：**
假設分析是產品開發過程中至關重要的一步，它可以幫助識別使用者未被滿足的痛點和機會。透過仔細考量已知和未知因素，HabitHero 團隊提出了一系列經過深思熟慮的假說，涵蓋了常見的鍛鍊偏好、不同年齡層的使用者需求、熱量追蹤的重要性、活動建議的影響以及使用者對現有功能的滿意度。這些假說為後續研究和產品改進提供了明確的方針，有助於提升 HabitHero 的使用者體驗，並在競爭激烈的健康健身市場中脫穎而出。
在進行假設分析時，我專注於三個主要概念：我所知道當前使用者行為與習慣、我所不知道的資訊，以及 HabitHero 對其使用者所做出的假設。從這些方面，我得出了五個研究重點：
1． **我們認為常見運動對於使用者很重要。因此，我們認為應該增加更多活動選項以提高應用程式內部活躍度。透過此項功能，使用者將更投入其中，提高留存率。**
2． **我們相信年輕使用者對此應用程式更感興趣。因此，需要更多研究來了解年輕使用者看重什麼。這可能改善新使用者獲取（User Acquisition）。**
3． **我們認為使用者關心卡路里的計算。因此，我們認為增加一個計算卡路里攝取與消耗功能將提高參與度。**
4． **我們相信大多數使用者不清楚自己的運動水平。所以，在引導階段設定建議目標能降低進入門檻，提高新使用者獲取（User Acquisition）。**
5． **我們相信部分使用者可能對 HabitHero 的現有功能不完全滿意。因此，透過進一步研究他們希望獲得哪些功能，將能提高使用者留存率與新使用者獲取（User Retention and Acquisition）。**
調查上述五個假說非常重要，以便最終帶給使用者更加個人化且有吸引力的體驗。一旦他們更加投入，他們也更有可能推薦給朋友或那些努力保持健康習慣的人。
提升健康、健身與個人目標設定的使用者體驗
這不僅符合公司賦予人們掌控自己健康和福祉的使命，還能提升使用者留存率和使用者獲取等業務指標。在完成假設分析與構建後，下一步便是進行使用者訪談。為了達成這一目標，我需要精煉研究目標並根據目前使用者研究的發現提出更具針對性的研究問題。
**專案 1：健康追蹤與個人化目標設定**
透過智慧型手機上的健康追蹤應用程式，使用者能輕鬆紀錄日常活動、飲食和睡眠模式，並設定個人化健康目標。這些應用程式能提供即時的回饋和鼓勵，幫助使用者保持動力並追蹤進度，促進健康習慣的養成。應用程式還能與其他健康裝置（如智慧手錶或體重計）整合，進一步擴充追蹤範圍和個人化建議。
**專案 2：社群支援與互動**
健康追蹤應用程式整合了社群功能，讓使用者能與志同道合的人連結，分享經驗和獲得支援。透過社群論壇和挑戰，使用者可以互相激勵、分享成功故事及獲得專業建議。應用程式還提供線上課程及直播活動，使使用者從專家處學習到更多健康知識和技能。
基於此背景，我們重新定義了研究目標以及新的研究問題，以深入了解以下幾點：
－ 使用者如何在日常生活中實現他們的健康及健身目標？
－ 除了步行外，使用者是否會參加其他形式的體育活動？
－ 使用者的一天通常是怎麼度過？
－ 應用程式當前有哪些功能？哪些是缺乏的？
若您有興趣檢視完整的研究計劃，可以透過以下連結找到。
在我們的使用者訪談中，我們進行了1對1的半結構式訪談（訪談問題清單可在此連結找到），受訪物件為4名年齡介於30至40歲之間的馬來西亞專業人士，他們分別從事不同職業。透過這些訪談，我們得以建立4個不同的使用者角色。
以使用者角色作為參考，我進一步深入了解這些使用者可能遇到的潛在痛點，透過為每位使用者建立同理心地圖以及使用者旅程圖來實現。
提升使用者參與度的雙管齊下策略：整合 AI 技術與遊戲化元素
在了解了使用者研究所揭示的潛在痛點後，我們接下來需要進行 ′How Might We′（我們如何解決）練習，探討如何改善現有功能或新增新功能以提升使用者體驗。我精煉了問題陳述，使其與參與此研究的使用者痛點對齊。精煉後的問題陳述如下：「HabitHero 的使用者在使用該應用時難以保持參與度，因為目前階段的功能數量相當有限，導致缺乏動機和難以達成預期目標。目前版本的 HabitHero 無法充分提供關於日常習慣及其對目標進展影響的資訊，這使得使用者感到挫折並最終放棄使用。」
**專案 1：整合 AI 技術以提升使用者參與度**
利用 AI 模型分析使用者資料，提供客製化建議和洞察，有助於提升使用者參與度。例如，AI 可以識別阻礙使用者進步的模式，並推薦相應的支援機制。
**專案 2：引入遊戲化元素以激勵使用者**
透過遊戲化元素，如獎勵、排行榜和虛擬競賽，激勵使用者達成目標。這能增添趣味性，提高使用者動機，並促進持續參與。
在理解了從使用者研究中得到的潛在痛點後，我們必須思考怎樣才能改進現有功能或增加新功能，以此改善使用者體驗。」
以此為基礎，我隨後能夠提出 ′How Might We′ 的問題，以便將其完全融入解決方案中。
提升使用者體驗的創新健康應用程式解決方案
從使用者研究以及 ′How Might We′ 練習中，我提出了以下解決方案：1． 「連續進度」（Streak Progress）：這是一種增加使用者回到應用程式的可能性，從而提高使用者留存率的方法。
2． 設立排行榜（Leaderboard）：這將有助於建立和培養社群感。
3． 為應用程式設定小工具（Widget）：這將減少檢查每日進度所需的步驟，並與幫助人們養成健康習慣的商業願景一致。
4． 彈出通知（Pop－Up Notifications）：這將作為提醒，用於提醒使用者保持其日常習慣。
5． 每週電子郵件報告（Weekly Email Reports）：這將作為一種方式，讓使用者按週追蹤其進展。
引入 **體驗化挑戰設計**：匯入 Gamification（遊戲化）元素，如點數、徽章和任務，讓使用者在執行健康習慣的過程中獲得樂趣和成就感，提升使用黏著度。還有 **個人化健康建議**：利用人工智慧分析使用者資料，提供個人化的飲食、運動和睡眠建議，打造量身打造的健康計畫，以提升使用者滿意度和健康成果。
採用以使用者為中心的思維模式，提供無縫的使用者體驗
這個優先排序矩陣是基於潛在機會的複雜性來設計的。透過專注於「簡單獲勝」的部分，公司將能夠看到最高的影響力，而「降級處理」部分則表示那些可能需要更多研究以識別其潛在影響力的機會。這項案例研究讓我集中精力於一個處於 MVP（最小可行產品）階段的健康應用程式，並促使我反思使用者可能尋求的是什麼，尤其對於健康應用而言，使用者需求可能相當廣泛。因此，需要平衡短期內可以現實地工作和交付的內容，同時規劃未來功能，以預見哪些能幫助提升使用者體驗。**專案 1 具體說明：**特定領域發展趨勢與潛在影響：健康應用程式的 MVP 階段著重於探索早期使用者需求，並根據使用者反饋進行快速迭代。透過持續監控使用者回饋和市場趨勢，企業可以識別具備高影響力的關鍵功能，並將其納入產品路線圖的優先考量專案中。
**專案 2 具體說明：**使用者體驗最佳化策略：為提升使用者體驗，企業應著重於提供流暢、直觀的介面，並確保應用程式與使用者裝置和作業系統相容。建立清晰的導引機制和支援管道，有助於提升使用者參與度並降低應用程式使用門檻。
參考來源
人工智慧如何變革健康管理：AI 究竟帶來了什麼改變？
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