亞馬遜生成式AI提升客戶體驗與互動效率新趨勢

亞馬遜如何用生成式AI重新定義客戶體驗

說起來，亞馬遜裡面各種角落，好像這陣子都開始用上生成式人工智慧，不知不覺中已經滲透到日常業務裡。其實早在前幾年，有不少人就相信，每一次消費者接觸產品或服務的體驗，大概都會因為AI而慢慢變得跟以前不一樣。有些想法原本只是腦海裡閃過的念頭，沒想到最近好像逐漸開始有了雛型。

當然啦，這類技術也不是天天出現的東西，差不多可以說是很少見的那種，一輩子遇不到幾次。每當這種情況發生，好像許多原本困難或根本沒想過的點子，都可能有機會實現，所以公司這邊也投入了不少資源，力度算滿大的。不過話說回來，目前看到的一些結果，看起來進展還算明顯，但究竟未來會怎樣，也只能邊走邊看。

有時候想，如果沒有AI，很多流程大概還是照舊跑下去吧。但現在，各部門多少都在嘗試調整，有的人覺得某些工具讓工作變得比較順手一點，也有人觀察到部分客戶反映確實省了一些麻煩。只不過，目前距離大家最初預期的那些改變，大概還有段路要走。

總之，生成式AI目前對我們和顧客帶來的新鮮感與便利性，很難用一句話講完，只能說正處於逐步發展、摸索中的階段。未來怎麼演變，就繼續觀察下去吧。

Alexa+和購物助手正在改變你與科技的互動方式

有時候你會發現，他們最近在推的那個Alexa+，就是新版的語音助理，好像比以前聰明了不少。說它能回答各種問題這點大家應該都不陌生，但現在居然還可以直接幫用戶處理一些比較複雜的事，不只是單純回話而已。這類功能其實不是只有在Alexa上才看得到，像購物助手也是越來越多朋友在用，據說全球差不多有數以千萬計的人靠這個找新東西、比價什麼的——雖然準確人數我也記不得，大致是這樣。

講到購物，有些小細節還挺有趣，例如那個「Lens」功能，你只要隨手拍個照片，就可以跳出一堆相關商品；或者「Buy for Me」，基本上等於請AI幫你跑去別家網站下單，也省得自己一直切換網頁。有時遇到尺寸選擇障礙，他們又弄了一套推薦尺碼，據說會根據你之前買過哪些品牌、那些衣服穿起來大小如何去預測哪個最適合你。當然啦，這些服務偶爾還是會出錯，只能說大多時候還算方便。

另一方面，他們對賣家貌似也挺積極協助。像是開產品頁面、或需要點子讓商品曝光率高一點，都可以請AI給建議。不完全確定，但好像將近一半的合作商家都有試著用這些自動化工具，而且從反饋看來，新上的商品介紹內容有變得更吸引人一些。不過畢竟每人的經驗不同，所以成效多少還是因情況而異吧。

Comparison Table:

觀察重點	未來的智能代理人	企業影響	人工智慧的角色	個人應對策略
推出速度加快	能幫助處理生活瑣事，提升日常效率	亞馬遜等企業期待創新與顧客服務改善	人工智慧將成為推動力，但效果依情境而異	主動學習AI運用，參加相關培訓
增強便利性	減輕使用者負擔，提供更高層次的服務體驗	可能影響職務需求及出現新角色機會	生成式AI只是開端，尚有發展空間	積極探索AI應用以抓住機會
改變工作型態	自動化將導致部分職位減少，但也創造新機會和挑戰
持續進步必要性

從拍照搜商品到AI代購，這些酷功能你試過了嗎

廣告這邊好像早就開始用一堆AI工具了，聽說現在品牌在規劃、上線、創意和優化活動的時候會比較容易。前陣子有看到消息，差不多有數萬家廣告客戶在用那些功能吧，數量還真不少。不過具體數字也不是很確定，總之看起來是有明顯成長。

AWS那部分則挺多元，有的人可能對自家設計的AI晶片（Trainium2）感興趣，畢竟據說這類東西讓訓練模型或推論的成本和效能之間取得了某種平衡。SageMaker也是常被提到，好像讓做基礎大模型這件事情沒那麼繁瑣；然後Bedrock那個平台，有些開發者會用它來跑生成式AI的應用——而且似乎能處理蠻大規模的案例。其實AWS還推出了自己的大型模型（Nova），據了解，是想讓企業在延遲跟花費上得到一些折衷點。如果講到寫程式，不少工程師最近都會接觸Q或者QCLI這類新服務，大致上就是希望寫code可以省事一點。

說真的，其實內部流程也慢慢滲透進AI元素。例如物流網路，他們用AI去調整庫存怎麼分配、預測需求或者改善機器人運作效率。有些場合會發現成本下降了一些，而送貨速度也隱約比以前快。不過變化到底有多少，也許要再觀察看看。

賣家們注意！AI工具讓你的產品頁面更吸睛

最近那個客服聊天機器人，其實已經用上生成式AI了。有人說，體驗好像比以前順了一些，雖然偶爾還是會有點小狀況，但整體來看，使用起來比過去好多了。另外，在產品詳情頁這部分，也開始嘗試讓AI多參與一些內容組合。有時候看到頁面裡的那些描述和資料，好像也有不少是靠這類新技術產生出來的。

不過話說回來，雖然進展看似不少，也只能算剛起步吧。畢竟整個流程還有很多地方可以再加快腳步，有些原因大家討論過，大致上應該跟技術還在不斷摸索、資源投入有限等等脫不了關係。其實即使目前成果已經超過早期預期，但距離成熟階段應該還要一段時間。怎麼說呢？大概就像走了幾步路，可前方還有很長一段，不太確定什麼時候能真的到終點。

本來還想繼續補充其他例子，但想想這樣大致上意思也差不多了。如果真要細談，每個功能背後都有一些小故事。不過總結下來，就是現在做得雖然不少，可仔細看起來，發現其實只是開頭而已。

廣告主看過來，亞馬遜的AI行銷神器有多厲害

感覺上，現在大家都在討論AI代理這個話題。其實，說到這類系統，大多數人腦中浮現的畫面就是某種軟體能幫你做事，有時還能直接聽懂你用普通語言講的需求。有些朋友甚至覺得，或許再過一陣子，公司裡、生活裡到處都是這些自動化小助手。

但具體來說，它們到底會做什麼？大致可以想成：有人需要找資料、整理網路上的內容，又或者要分析數據、尋找那些肉眼不太容易發現的小異常；還有寫程式、翻譯語言（有時連程式語言也算），甚至協助把雜七雜八的重複工作自動完成。感覺這種工具逐漸滲透進將近所有領域，像科技公司、醫療單位、甚至平常大家不太注意的小型企業，好像都開始慢慢嘗試。

有些專家猜測，未來市面上可能出現難以計算的大量代理，不只是幾個，而是多到讓人搞不清楚具體數字那種規模。至於我們每個人的生活會怎麼被影響，目前好像還沒有明確答案，但不少觀察者已經提過，這趨勢應該不是短暫一陣子的熱潮而已。如果要形容的話，也許可以說是從現在起到未來好長一段時間，都會持續看到相關變化吧。

AWS的AI武器庫：從晶片到程式碼生成全包了

有些人常說，未來會有一批幫你處理生活瑣事的助手——像是買東西、安排旅遊行程、甚至連家裡的小雜務都可以交給這些智能代理。這類的服務現在還沒真的普及起來，但看趨勢，好像很快就會出現，速度甚至比不少人預想的要快上一大截。

話又說回來，這種所謂「代理時代」讓某些企業，像亞馬遜，看起來特別期待。不只是因為能幫用戶減輕一些日常負擔，更在於創新和改善顧客服務的腳步可能因此加快了許多。有了這些工具，人們做事似乎能從一個更成熟、更高的起點開始，而不再被重複性工作拖住太多時間。反倒能把腦力放在思考怎麼優化體驗、或者想點新的東西出來。當然啦，也不是每個人都一定有同樣感受，只是越來越多跡象顯示，未來變動應該會蠻明顯的。至於最後結果如何，大概還得再觀察一陣子吧。

客服機器人升級後，解決問題變得更聰明快速

有時候，會覺得那些能叫來幫忙的「代理人」——其實就是一種同伴吧？慢慢地，他們似乎會變得比較聰明、更了解狀況。這東西用對了，用久了，應該可以讓大家減少一些日常困擾，也許工作本身也能多點樂趣。當然，還是得看怎麼運用啦。

關於那種像世界上最大的新創公司的氛圍，好像一直有人在講——講什麼以客戶為主、快速嘗試、資源不是特別多但很拼、那種願意嘗試新東西的精神。最近好像又有提過，要讓大家更快行動，多一些自主權，有空間去想點不同的東西。不過說起來，這些事情並不是每次都很容易推進，有時候感覺有些地方卡住，但方向大致如此。

人工智慧這幾年蠻常被討論的，感覺會是一個重要推力。當然，實際效果還要看情境跟搭配方式。有同事曾經說過，如果善用這些新工具，也許將來能讓不少人的生活舒服一點，但也難保不會遇到新的挑戰，所以只能邊走邊看吧。

未來每個人都會有AI助理幫你搞定工作和生活

其實現在我們這裡已經有超過一千個生成式AI相關的服務或應用，雖然這數量聽起來挺多，但比起未來可能會達到的規模，說真的還只是冰山一角。接下來幾個月，公司好像準備再往前推一把，也許會更積極地投入吧。打造智慧代理人這件事情，據說也打算變得更容易，不只有自己開發，可能還會找別人合作，一些新的智能代理人大概會陸續出現在各部門裡，有些行政單位也會跟著動起來。

不曉得大家是不是都注意到了，只要這種AI和各種代理人越來越普及，工作型態可能就慢慢改變了。有些本來需要不少人的職務，好像未來需求就沒那麼高；但同時，又冒出一些以前沒想過的新角色、新機會。總之，變化是持續發生中的，只是還說不準哪些部分影響比較大。

亞馬遜要當全球最大新創，AI就是我們的超能力

這件事，其實很難說清楚長遠下來會變怎樣，感覺未來幾年內，我們這邊整體的人數也許會因為AI導入而減少一些，畢竟用起來多少能讓效率提升。這麼一想，大家遇到這種轉型，好像也只能多主動接觸AI，多學點東西，有機會就去聽聽工作坊、參加些訓練課程，也可以自己多玩玩看，看團隊裡頭有人討論怎樣運用AI讓服務變快、覆蓋範圍拉大，也別錯過了。不少時候，其實是靠腦力激盪才蹦出新點子的。

記得我剛進Amazon那會兒，大概二十多年以前吧，那時候的職位叫產品助理經理。那陣子規模真沒現在大，團隊比較精簡，但該做的事情還是一堆，每個人都挺有影響力的。說真的，那時哪有什麼像現在生成式AI這類工具啊？基本上就是任務多，野心也不小，又總覺得好多東西還能優化、甚至直接發明新的客戶體驗什麼的。

時間一下子就過去快三十年了。對比當初網路剛開始普及那陣子，現在看到AI冒出來，好像又碰上一個很不一樣的新階段。不過哪些部分最後會變成日常生活的一部分，或許還要再觀察一陣子才知道吧。

擁抱AI革命，這波科技浪潮你準備好了嗎

有些人也許已經漸漸適應這波變化了，開始摸索人工智慧的各種應用，或多或少能和AI溝通得上，甚至有同事在公司內部參與建構、調整AI相關工具——他們好像比較容易找到發揮影響力的機會。怎麼說呢？新技術一波接一波，生成式AI還有很多可能沒被提到的地方。其實我們目前看到的不過是開端而已，後續發展感覺還有不少空間。

最近常有人聊起公司在這方面的一些進展，有時候讓人覺得蠻振奮，不過具體要做到什麼程度，也許還需要更多時間觀察。有些計畫聽說正在規劃階段，好像涉及協作方式、客戶體驗之類，但細節大家可能還不太清楚。

未來怎麼和大家一起合作推進這些事情，我個人是抱著期待，不過每個人的看法都不盡相同。如果能把握學會運用AI、幫忙完善內部流程，在為客戶帶來一些新的服務時，似乎就會比較容易找到自己的角色。至於最終成果怎樣，大概還得再看一陣子才知道吧。有興趣的人可以多留意一下接下來的新動態。