AI正在大規模取代白領工作,科技巨頭裁員潮只是開始
AI最近在辦公室工作領域的存在感變得愈來愈明顯。有人說,技術圈好像幾乎每隔個把禮拜就會傳出又有哪家大公司裁掉了不少人。那種規模,有時候是數千名員工被波及,尤其是軟體工程師、HR相關的職位,常見於近期像微軟或IBM這樣的大型企業。有些專家討論到,如果未來AI再進一步發展成為類似通用智能,那可能不光只是寫程式或行政工作的事情,連一些藍領行業也可能受到影響。不過現在看下來,好像主要還是白領族群被波及比較多。
其實關於自動化能取代多少現有人力,各方講法落差挺大,有的人認為應該接近一半,也有人推估範圍更廣。不過這些都還算預測階段啦,目前還很難說會是哪一種狀況發生。總之,大致上可以觀察到,只要AI跟自動化系統逐漸滲透進日常工作流程,許多原本需要人的事務,都開始慢慢變得沒那麼必須仰賴人工協助。
整體氣氛帶點不確定感,不少人擔心下一步是不是輪到自己。有時候新聞也會提到,每週都有新一波因為AI導入而引起的人事調整。當然不是所有職業馬上就消失,但以目前趨勢來看,被影響的範圍在擴大倒是真的。
其實關於自動化能取代多少現有人力,各方講法落差挺大,有的人認為應該接近一半,也有人推估範圍更廣。不過這些都還算預測階段啦,目前還很難說會是哪一種狀況發生。總之,大致上可以觀察到,只要AI跟自動化系統逐漸滲透進日常工作流程,許多原本需要人的事務,都開始慢慢變得沒那麼必須仰賴人工協助。
整體氣氛帶點不確定感,不少人擔心下一步是不是輪到自己。有時候新聞也會提到,每週都有新一波因為AI導入而引起的人事調整。當然不是所有職業馬上就消失,但以目前趨勢來看,被影響的範圍在擴大倒是真的。
Meta和IBM也加入裁員行列,AI革命正在改寫全球經濟規則
大約在今年初,Meta突然宣布裁員,聽說有好幾千人受到影響,好像接近公司總人數的二十分之一。這些消息其實不是什麼孤立事件。差不多在同一段時間,有不少企業,包括那種大家耳熟能詳的消費品牌,也陸續傳出要調整組織結構、減少人力的風聲。最近失業救濟申請的人數也攀到半年來的新高,看起來不只是哪個產業單一發生變動。
到底這跟前幾年美國推行貿易政策有沒有直接關聯,目前還很難下定論。有些觀察者會提到AI自動化系統取代重複性工作的趨勢,覺得這可能是讓許多人失去飯碗的重要因素。進入AI時代帶來的不適應,其實比想像中快就浮現了。
或許最令人感到壓力的是,我們現在看到的情況,只能算是剛開始而已。如果再往後看,所謂「通用人工智慧」似乎還沒真的普及開來,到時候AI如果能夠像人類一樣處理多種任務,那種衝擊會變成怎樣,目前還很難完全預料。不過以目前這個速度看來,有些人擔心未來職場環境會比現在更顯得不確定。
到底這跟前幾年美國推行貿易政策有沒有直接關聯,目前還很難下定論。有些觀察者會提到AI自動化系統取代重複性工作的趨勢,覺得這可能是讓許多人失去飯碗的重要因素。進入AI時代帶來的不適應,其實比想像中快就浮現了。
或許最令人感到壓力的是,我們現在看到的情況,只能算是剛開始而已。如果再往後看,所謂「通用人工智慧」似乎還沒真的普及開來,到時候AI如果能夠像人類一樣處理多種任務,那種衝擊會變成怎樣,目前還很難完全預料。不過以目前這個速度看來,有些人擔心未來職場環境會比現在更顯得不確定。
Comparison Table:
職業類別 | 影響程度 | 未來趨勢 | AI技術應用範例 | 行業保護情況 |
---|---|---|---|---|
法律助理 | 高 | 減少需求,需轉型適應 | 合約檢查、法條整理自動化 | 相對輕微,仍需人力把關 |
金融分析師 | 中至高 | 效率提升,但人員仍需存在 | 數據處理自動化,報告生成工具普及 | 稍有保護,依賴專業判斷 |
客服代表 | 高 | 傳統電話客服逐漸被取代,轉向自動化解決方案 | 聊天機器人回答日常問題 | 明顯受壓,不再是主流 |
軟體開發工程師 | 高 | 程序編寫和測試工作減少,自動化增強 | AI協助程式碼撰寫和整合流程 | 競爭激烈,需要不斷學習新技能 |
醫療相關職位(如護士) | 低至中 | 短期內穩定,但長期可能受到影響 | 診斷輔助工具和數據分析系統正在出現 | 規範與倫理限制暫時可保障 |

專家警告通用人工智慧可能五年內來襲,失業海嘯會有多可怕
AGI這種能夠跨領域思考、解決問題,還會自己應對新狀況的東西,好像一直都說離現實還有個幾十年吧,不過最近也有人覺得可能沒那麼遠。像Anthropic的執行長Dario Amodei,前陣子又公開提到,他對於AGI差不多在兩三年內出現這件事,還是保持警惕。然後OpenAI以前那位研究分析員Daniel Kokotajlo,他因為覺得公司對安全顧慮沒有特別在意,所以離開了。他在五月份發了一篇報告,大致認為AGI或許最快就是四、五年內有機會冒頭。
至於Google那位比較常被討論的未來學家Ray Kurzweil,從早期到現在都還是講說大概二○二九年左右就會碰到AGI,他去年那本《奇點更近了》也是沿用這個預估。SingularityNET的Ben Goertzel,也有類似看法。他覺得如果照現在的進展推算,人類水準的通用型人工智慧可能真的七、八年內會出現。不過大家講法都帶點保留,有人強調只是推測,有時候年份也稍微不同。
說到底,這些專家的觀點變來變去,有時很難一口氣理清楚誰講得比較靠譜。有的人樂觀一點,有的人則傾向往後挪,再加上技術本身進度起起伏伏,到底什麼時候才算真正「達標」,好像也沒定論。等之後怎樣走下去,就只能再慢慢觀察了。
至於Google那位比較常被討論的未來學家Ray Kurzweil,從早期到現在都還是講說大概二○二九年左右就會碰到AGI,他去年那本《奇點更近了》也是沿用這個預估。SingularityNET的Ben Goertzel,也有類似看法。他覺得如果照現在的進展推算,人類水準的通用型人工智慧可能真的七、八年內會出現。不過大家講法都帶點保留,有人強調只是推測,有時候年份也稍微不同。
說到底,這些專家的觀點變來變去,有時很難一口氣理清楚誰講得比較靠譜。有的人樂觀一點,有的人則傾向往後挪,再加上技術本身進度起起伏伏,到底什麼時候才算真正「達標」,好像也沒定論。等之後怎樣走下去,就只能再慢慢觀察了。
超級智能可能只需幾年就會出現,連CEO和科學家都難逃被取代
Goertzel等人一直有個想法,大致上是說所謂「超智慧」可能距離我們並不太遙遠,或許幾年內就會出現。他有提到,如果人工智慧真的能達到接近人類的水平,然後又開始自己寫程式、搞硬體、甚至設計新的網絡結構,那之後的發展速度,大概會比現在大家預期的還要快不少。
但整個產業界對這種變化似乎沒有什麼心理準備。有人認為,等到這種智能真的普及起來,也許大部分傳統職業都會受到衝擊——從高階主管,到醫師、律師,再到科學研究人員,還有那些靠著AI技術賺錢的創業家,都可能會受到影響。不過大家其實對於AGI(也就是通用型人工智慧)這件事本身,就已經覺得夠頭痛了。
說回來,即使只是初步進入AGI時代,人們好像還沒弄明白該怎麼應對。跟以往單純自動化重複性任務不同,未來這種AI如果真能推理、適應環境,而且在多數領域表現都略勝一籌,那失業潮可能也不是一件小事情。有聽過Goertzel在接受訪問時表示,「當AI只要稍微比人厲害一點,我們就很可能看到大規模失業。」他舉例說,也許剛開始是一些基層文書工作消失,但很快水電工、清潔員工等等行業也難保不受影響。
其實,在某些專業領域,例如醫療診斷,有些系統早就被發現準確率比不少醫生高,不過因為各種制度和執照問題,目前很多地方還是不太願意採用。整體來看,大家都覺得轉型壓力很大,只是到底最後怎麼變化,好像誰也說不準。
但整個產業界對這種變化似乎沒有什麼心理準備。有人認為,等到這種智能真的普及起來,也許大部分傳統職業都會受到衝擊——從高階主管,到醫師、律師,再到科學研究人員,還有那些靠著AI技術賺錢的創業家,都可能會受到影響。不過大家其實對於AGI(也就是通用型人工智慧)這件事本身,就已經覺得夠頭痛了。
說回來,即使只是初步進入AGI時代,人們好像還沒弄明白該怎麼應對。跟以往單純自動化重複性任務不同,未來這種AI如果真能推理、適應環境,而且在多數領域表現都略勝一籌,那失業潮可能也不是一件小事情。有聽過Goertzel在接受訪問時表示,「當AI只要稍微比人厲害一點,我們就很可能看到大規模失業。」他舉例說,也許剛開始是一些基層文書工作消失,但很快水電工、清潔員工等等行業也難保不受影響。
其實,在某些專業領域,例如醫療診斷,有些系統早就被發現準確率比不少醫生高,不過因為各種制度和執照問題,目前很多地方還是不太願意採用。整體來看,大家都覺得轉型壓力很大,只是到底最後怎麼變化,好像誰也說不準。

當AI比人類聰明時,我們真的準備好迎接全面失業了嗎
有些人聊起來,總覺得初階職缺好像沒什麼人在意他的去留。那誰在守護這些基層呢?大部分時候,資深或年長的主管們比較容易保住自己的飯碗,他們擁有話語權,也掌握AI到底怎麼導入公司流程。說穿了,他們是不太會願意拿自個兒的位子去冒險換成機器人。
倒是藍領工作目前還不太受AI威脅,這事聽說跟硬體發展速度慢有點關係。你想啊,軟體AI跑得比機械手臂快好多倍,所以白領辦公室那些工作反而先被波及。這也就是為啥最近常聽到一些裁員、重組,大多數都聚焦在文書或行政相關崗位,工地上那些活兒暫時還穩定。
之前某家新創老闆接受採訪,好像提過將近一半的初級白領職務可能會消失。他強調說這種變動已經在發生,不是什麼十幾二十年後才要面對的未來式,而且看起來速度只會越來越快。有的人可能還沒完全感受到,但不少行業內部其實已經開始轉動了,不確定是不是每個產業都這樣,但至少跡象慢慢浮現。
倒是藍領工作目前還不太受AI威脅,這事聽說跟硬體發展速度慢有點關係。你想啊,軟體AI跑得比機械手臂快好多倍,所以白領辦公室那些工作反而先被波及。這也就是為啥最近常聽到一些裁員、重組,大多數都聚焦在文書或行政相關崗位,工地上那些活兒暫時還穩定。
之前某家新創老闆接受採訪,好像提過將近一半的初級白領職務可能會消失。他強調說這種變動已經在發生,不是什麼十幾二十年後才要面對的未來式,而且看起來速度只會越來越快。有的人可能還沒完全感受到,但不少行業內部其實已經開始轉動了,不確定是不是每個產業都這樣,但至少跡象慢慢浮現。
資深員工靠權力自保,但新鮮人的飯碗已經保不住了
有個人好像估算過,說那些剛入行的白領職缺,也許將來幾年裡,有將近一半可能會消失。說的是那種剛開始做律師、金融、顧問、行銷,還有資訊相關的工作——以前大家覺得這些都是比較穩定、有發展空間的起點。只是現在AI工具越來越多元,連資料分析、寫東西、計劃甚至某些決策都可以機器處理,很多本來需要真人的崗位就變得有點多餘。
他在接受CNN採訪時又重申了他的看法,好像也擔心速度太快,人們未必能跟上。他提到現在這一波AI技術,看起來範圍更大、發展也快了不少,比過去那些科技變革還要急。雖然大家多半能適應,可是轉變得很突然,有些人可能需要比較長時間調整。
如果你平常的工作就是坐在電腦前面處理事情,那其實已經算是在AI影響範圍之內了。這樣想起來,好像不只某幾個產業,其實蠻多辦公室裡的新人職位,都慢慢出現一些變化,只是不確定會不會真的像預測那樣,大規模地消失……
他在接受CNN採訪時又重申了他的看法,好像也擔心速度太快,人們未必能跟上。他提到現在這一波AI技術,看起來範圍更大、發展也快了不少,比過去那些科技變革還要急。雖然大家多半能適應,可是轉變得很突然,有些人可能需要比較長時間調整。
如果你平常的工作就是坐在電腦前面處理事情,那其實已經算是在AI影響範圍之內了。這樣想起來,好像不只某幾個產業,其實蠻多辦公室裡的新人職位,都慢慢出現一些變化,只是不確定會不會真的像預測那樣,大規模地消失……

半數入門級白領工作將在五年內消失,這不是未來而是現在
有些經濟學家最近討論到,那些原本需要比較高學歷、薪水也算不錯、腦力勞動成分較高的職業,現在好像也慢慢變得比較容易被AI碰觸到。不過這種現象其實也不是第一次聽說,之前好像就有人發現,只要跟AI沾上邊的工作,裁員或是人數減少的情況可能會變得更明顯。
之前有份報告,好像是美國那邊聯邦準備銀行出的,時間大致在去年的春天。裡面提到一個有點出乎意料的現象:資訊工程相關科系畢業的人,其實失業率比起藝術史那類科系還高,大概有兩倍左右。換算下來,大概就是將近十分之一對上不到一成吧——但其實這個數字還會因為地區或產業波動,有時候說不定更多。
然後幾個比較快受到AI影響的工作,像軟體開發之類的,已經開始有人用機器來寫程式碼了。有公司把AI助手升級到能當整合型工具,也就是從輔助寫程式提升到協助整個流程。再舉例,人資領域現在流行用演算法篩選履歷、評估員工表現,甚至連解雇通知都能讓電腦幫忙擬稿。有時候覺得,好像只要跟文件、決策管理相關,就很難完全避免被技術介入。
當然,也不是所有人都認同這樣的趨勢會持續下去,有些專家認為未來可能還會出現新的機會,只是目前看起來,好像某些行業確實壓力比較大一點。
之前有份報告,好像是美國那邊聯邦準備銀行出的,時間大致在去年的春天。裡面提到一個有點出乎意料的現象:資訊工程相關科系畢業的人,其實失業率比起藝術史那類科系還高,大概有兩倍左右。換算下來,大概就是將近十分之一對上不到一成吧——但其實這個數字還會因為地區或產業波動,有時候說不定更多。
然後幾個比較快受到AI影響的工作,像軟體開發之類的,已經開始有人用機器來寫程式碼了。有公司把AI助手升級到能當整合型工具,也就是從輔助寫程式提升到協助整個流程。再舉例,人資領域現在流行用演算法篩選履歷、評估員工表現,甚至連解雇通知都能讓電腦幫忙擬稿。有時候覺得,好像只要跟文件、決策管理相關,就很難完全避免被技術介入。
當然,也不是所有人都認同這樣的趨勢會持續下去,有些專家認為未來可能還會出現新的機會,只是目前看起來,好像某些行業確實壓力比較大一點。
坐在辦公室就危險了!這些職業已經被AI盯上
有時候在律師事務所裡,助理們要整理法條、做合約檢查,或是草擬一些簡單的報告,現在很多人工智慧工具似乎能幫忙這些事情。其實,不只法律圈會用到這類技術,有些金融分析的工作也開始仰賴系統來處理那些原本得花上大量時間和精力的數據,聽說效率好像比傳統手動方式高出不少,但也有人認為還需要人來最後把關。客服領域變化就更明顯了——現在許多企業都嘗試讓聊天機器人來回答日常問題,那種傳統電話客服中心,好像逐漸被邊緣化,有些地方甚至已經不太常見了。內容產業那邊嘛,寫作、編輯甚至設計圖像的人員也陸續碰到生成式AI帶來的新挑戰。回想前陣子,好萊塢編劇工會不是鬧過一場罷工嗎?他們其中一個比較受關注的議題,就是希望在AI應用方面有更多保護措施。不過專家討論起影響範圍時,好像主要還是指向那種比較偏白領、需高學歷或收入較高,而且工作內容偏腦力型態的職缺——感覺下來,這波變化對他們來說可能特別明顯,但究竟是不是如此,也許還得再觀察一段時間才看得更清楚。

醫療行業暫時安全,但AI的觸角正悄悄伸向每個角落
醫療領域,好像目前還算有點保護傘,因為法規什麼的讓相關從業人員沒那麼快被新科技影響。有人提過,醫護工作者至少現在看來還是有層屏障隔著,但這種狀況不曉得能維持多久。畢竟,有些新工具開始慢慢滲透到他們日常。有專家就順口說,大概也不用等到機器人像人一樣什麼都會,現在那些重複性高、靠過去例子做事的職業,只要AI夠靈巧,其實已經能處理掉將近一半以上的事情。至於需要很多創造力或大膽想像力的行業,也許暫時沒那麼快換手,可是說真的,多數經濟活動還是比較偏向前面那類。Goertzel倒是隨口推測了一下,如果哪天超強人工智慧真出現了,政治圈裡的人可能也會被自動化浪潮取代,到底未來如何,目前誰也講不準。
從總統到水電工,最終誰能逃過被AI取代的命運
「他倒是提過,連總統這種職位,其實也不見得不能交給自動化來做,只是目前的社會習慣還沒打算走到這一步,可能還需要點時間。到底AI會把我們帶去什麼世界——有人覺得像樂園一樣不用工作,也有些人比較擔心,怕差距變得更明顯,但要說清楚的是,如果你腦子裡一直以為AI只會先搶走藍領的飯碗,那現在看起來,好像已經落後一大截了。它開始盯上的,是你辦公桌旁邊那個位置。而且根本沒在等人準備。
內容編輯好像是Andrew Hayward吧?然後這段話出自一份每週發送、由叫Gen的生成型AI寫的小型AI通訊,不知是不是叫Generally Intelligent Newsletter之類。」
內容編輯好像是Andrew Hayward吧?然後這段話出自一份每週發送、由叫Gen的生成型AI寫的小型AI通訊,不知是不是叫Generally Intelligent Newsletter之類。」
