Meta斥資入股Scale AI引發AI產業競合新局

馬克·祖克柏現身川普就職典禮,背後藏著什麼AI野心?

大概是在一月的某一天,華盛頓特區天空還算明亮。有人說那天是個星期一,也有些人記得好像就是美國總統宣誓交接的場合——不過確切哪一年,有些人講是二〇二五,但可能也差不了多少。社群網站那位創辦人馬克·祖克柏,穿著一身低調的西裝,好像比預定時間稍早一步就來到美國國會山莊,據說當時主要儀式都還沒正式開始。

這場面其實挺熱鬧,進進出出的人不少,有些熟悉的政商臉孔穿梭在那棟圓頂建築裡頭。祖克柏在人群中間顯得並不突出,感覺跟一般賓客差不多,只是偶爾會有人認出他來投以幾分好奇。有傳言說,他抵達時離新任總統川普宣誓就職還有段時間,那場典禮後來選在圓形廳內舉行,不過外頭也聚集了將近一半記者和安全人員。

如果你問現場的人,大多數應該只對某些細節留下模糊印象,比如誰先誰後入場這種事情,好像沒幾個能講得很清楚。只知道當天氣氛既莊重又帶點緊張,好似每隔幾年就會上演一次類似情景。不過關於祖克柏什麼時候走進去、停留多久,就連工作人員之間說法也有點分歧。

Meta砸140億美元投資Scale AI,祖克柏為何非Alexandr Wang不可?

馬克·祖克柏最近似乎對Meta在人工智慧領域的表現有點悶悶不樂,聽說他甚至願意花上數十億、也許比很多公司一年的預算還高,就是為了讓Scale AI的執行長Alexandr Wang考慮加入Meta。根據幾位知情人士透露,Meta好像快要和Scale AI談妥一筆很大的投資案,金額大約落在十多億到快二十億之間,不同媒體的說法略有出入,有人提過可能逼近十五億這個區間。但實際數字似乎都還沒定下來。

Wang這個名字,在AI圈子裡其實不算陌生。他從創業時期就展現了對技術和商業運作的雙重理解。有兩位曾經待過Meta AI部門的人私下講,他們覺得Wang不像那種只會做研究、不太理會市場需求的人;反而,他懂得怎麼把理論帶進現實應用。不過這些都是小道消息,也無法完全確定。

Meta之前推出的Llama AI模型,其實反應並沒有外界期待中熱烈。現在祖克柏把希望寄託在Wang身上,希望他能協助調整公司的AI策略。值得注意的是,這次不是直接收購Scale AI,而是採取比較像Google或微軟那種方式——類似邀請新創圈重要人物進駐核心團隊,但又保留原本組織的彈性。這種手法近年來愈發常見,有些分析認為效果還要看後續配合怎麼走。

總之,Meta顯然想在AI領域多下一點本錢,只是最終能不能達到預期目標,目前大家看法好像還是挺分歧的。

Comparison Table:
主題內容
Llama 4 的發布Meta推出了兩個較小的版本,反響平平。
Behemoth 的進展尚未公開,內部仍在斟酌各種考量。
組織調整GenAI 部門拆分為 AI Products 和 AGI Foundations,領導人變更顯示信心不足。
王某的角色與背景Mark Zuckerberg欣賞王某,希望他能帶來產業界的智慧和經驗。
美中AI競爭分析需要大量算力和基礎設施,美方若要維持競爭需大幅提升資源配置。

Meta砸140億美元投資Scale AI,祖克柏為何非Alexandr Wang不可?

不直接收購卻豪賭49%股權,Meta在打什麼算盤?

最近好像有不少人在聊Meta這家公司又投資了幾家AI新創,看起來他們現在都傾向持有快一半股份,而不是直接把公司整個買下來。聽說這背後多少是因為反壟斷的問題吧,他們跟美國那邊的監管機構已經有些糾紛,現在正被控告違反某些競爭法規,有點緊張,所以據說也就不敢再用收購的方式去接手Scale AI。

這件事其實討論了一陣子,消息來源也沒完全一樣。有提到Meta會持有將近一半左右的股份,不過還是保持距離感。至於Scale AI那位負責人王先生,應該是會加入Meta,協助帶領個新的人工智慧研究團隊。他帶過去的人數,也許不多,但會帶一些自己的夥伴一起參與。記得之前《紐約時報》先爆出這個新實驗室的消息,不過具體細節常常要等到更正式的資料才能確定。

啊對了,好像是在瑞士達沃斯舉辦論壇期間,那位叫Alexandr Wang的人在電視上接受訪談,時間我印象中是今年一月下旬,大概那時候的新聞畫面還在網路上找得到。不過這些細節誰知道呢,有時候版本也會稍微不同。

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Scale AI 這家公司大概是在差不多八年前創立的。很多科技大公司,包括像 Google、OpenAI、微軟那一類,都有跟他們合作過,他們主要是幫忙處理那些用來訓練人工智慧模型的資料。Meta 好像也算是其中比較常聽到的大客戶,有兩個消息來源提過這件事。

說到這家新創公司,前一年左右融資時,市場給的估值已經挺高了,可能在十億以上吧。他們在 CNBC 的 disruptor 排行榜裡面,也排進了前三十名,但不是第一那種,就是還蠻前面的。

今年年中,他們在舊金山簽了一份很大的辦公室租約,好像是把 Airbnb 原本租下來的一棟樓的大部分空間都拿下了,大約十幾萬平方英尺吧。其實現在市中心蠻多辦公樓閒置,不過 Scale AI 願意擴張,看起來對未來應該還算有信心。

最近他們也開始嘗試和國防產業合作,三月時就有一單跟美國國防部簽的合約,金額雖然沒公開確切數字,但應該算是好幾百萬美元等級的交易。而且去年十一月,他們還和 Meta 一起做了一個叫 Defense Llama 的計畫,就是根據 Meta 原始開源 Llama 模型去特別調整,用於支援美國某些國安任務。公司自己在網誌裡面有提到,不過細節也沒有講得很清楚。

總之,Scale AI 目前既和大型科技公司打交道,也逐漸涉足軍工領域,要說是不是每一步都很順利倒也難說,不過看樣子他們在資料處理和模型客製化這塊確實持續找機會。

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Llama 4模型滑鐵盧後,Meta內部AI團隊大地震內幕

Meta和Scale AI那邊,沒什麼特別的回應。AI這件事,對Meta來說,到了明年好像還是很重要。只是根據現在或過去在公司待過的一些人講,其實馬克·祖克柏這陣子心情有點複雜,好像對OpenAI那些競爭對手,在基礎模型還有用戶端應用上都走得比較前面感到挺焦慮。有種說法是,他有把重心從原本那個叫FAIR、比較偏研究的團隊慢慢轉到另一個主要做產品化的GenAI小組。外面之前也有人提過這一點,大致方向就是希望能讓Meta在AI領域追上一些進度,比如改良Llama系列模型之類的。

但四月左右他們推出新版Llama 4以後,好像不少開發者反饋並不算理想,有些失望吧,所以祖克柏聽說因此更煩悶了一些。大概整體氣氛就是,內部調整不停,但效果可能暫時沒有特別明顯。

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那時候,Meta 好像只丟出兩個比較小的 Llama 4 版本,大家本來以為會很快再有更強大的「Behemoth」出現,但到現在還沒看到這傢伙冒頭。有傳聞說,Zuckerberg 對於這款未公開的大型模型到底能不能比得上同時期其他公司出的那些,比如 OpenAI、甚至中國那邊叫 DeepSeek 的廠牌,好像有些猶豫。畢竟開發者圈子最近似乎滿多人偏好競品,這也是 Meta 裡面一些人討論過的。

Llama 4 發布後其實反響沒預期熱烈吧,有人說表現平平。這之後不久,Meta 就把 GenAI 那個部門給拆成了兩個部分。一個聽說是 AI Products,新負責人叫做 Connor Hayes,是在 Meta 待了不少年的老員工;另外 AGI Foundations 則分別交給 Amir Frenkel(他之前管 Reality Labs 硬體那塊工程跟產品)、還有 Ahmad Al-Dahle,就是原本 GenAI 頭頭一起共同帶領。有人觀察到 Al-Dahle 從一個掌舵變成要跟人合夥,好像多少反映 Zuckerberg 對他的信心沒有以前那麼足?但具體怎麼想外人也只能猜測啦。

整件事細節其實都不是百分百確定,只知道組織調動是在 Llama 4 上市後才比較明顯發生;而 Behemoth 到底什麼時候會真正亮相,目前內部好像還在斟酌各種考量。

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Meta 負責生成式人工智慧的副總裁 Ahmad Al-Dahle,照片好像就是他本人。據說,馬克·祖克柏對王某挺欣賞,覺得這個人有機會在Meta裡頭擔任重要角色,尤其是在人工智慧這一塊。有些人還提到,王先生過去從麻省理工學院退學,但後來卻把一門生意做得挺大,對AI裡頭那些技術細節也算熟悉。聽說內部形容王是那種所謂「戰時型」的領導者——這個詞聽起來有點嚴肅,不過大致意思是能在競爭激烈或局勢緊張時應付狀況。看來祖克柏自己也蠻認同美中之間科技競爭越來越明顯,因此才想找產業界的人才加入幫忙。不過具體情況到底會怎麼發展,目前似乎還有待觀察。

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王曾經在某個大約是今年初的時候接受媒體訪問,好像有提過美國跟中國之間在人工智慧這塊有點像是在較勁。他那時候講話沒特別強調數字,只說美國如果想要跟上,或者說想維持一種競爭態勢,恐怕得準備非常大量的算力資源,還有各式各樣硬體設施。印象裡他用詞也不是那麼絕對,就是類似「會需要比現在多很多」這種說法吧。當然啦,這些東西具體要多少、怎麼建置,其實好像也沒人能完全算得清楚。不過,大致感覺下來,美方如果真的想把人工智慧相關的事做起來,不只是單純加一點機器那麼簡單,光基礎建設可能就要拉高到現在幾倍甚至更多。這些討論其實也很常見,有些觀察者會補充說目前全球還在摸索怎麼做比較合適,所以短期內或許還不會有定論。

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有時候,大家提到美國能源,好像就是在說要讓整個AI產業能夠再往前推一把。然後,大約在這陣子,祖克柏竟然選擇了一位外來的人才,這舉動感覺跟他以往總是偏好任用自己人有點不太一樣。有些人猜測,也許正因為現階段的變化實在挺大,他才會認為請來像王這種非自家體系、名氣還不低的人,反而可能對Meta處理AI領域的事情更有幫助。

不過話說回來,王本身似乎帶來不少從其他公司累積下來的經驗——像是OpenAI那邊怎麼搞他們自己的聊天機器人、AI模型之類的事。據說Meta內部目前沒什麼同樣等級的視野,這也許就是祖克柏考慮換人的原因之一。但當然啦,一切還得看後續合作狀況怎麼發展。

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資料標註和訓練這件事,近幾年變得複雜了不少——AI模型的能力嘛,大家都看得到提升。SuperAnnotate這家公司有個執行長,叫做Vahan Petrosyan,他就提過類似的觀察。他說Scale AI差不多已經掌握市面上七成左右、也許甚至更多的大部分模型發展。不過這個比例,其實也有點彈性啦,很難說是不是每家廠商都會認同。

Petrosyan還順帶聊到,如果像Meta這樣的企業把Scale AI的人才團隊找進來,等於是拿到了一種集合式的智慧。或許對打造一個比現有ChatGPT更強(或者說更有效率)的系統,是可能有幫助的。他講話其實蠻保守:「當Meta買下他們,其實也是在買他們腦袋裡那些經驗吧。」旁邊還有人提到,看起來馬克·祖克柏最近為了某些反壟斷官司,好像特地去找川普溝通什麼細節,不知道跟這整件事是不是多少也扯得上點關係。

所以說,產業內部在各方布局時,有時候看重的不只是技術本身,更大概是在搶「人」和「知識」;只是外界要判斷效果如何,大概還要再看看後續發展吧。

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