AI在當代劇場中的角色:創意助力還是藝術威脅?


摘要

這篇文章探討了AI在當代劇場中的多重角色,從創意助力到可能的藝術威脅,引領我們思考未來戲劇的走向。我自己也被這種人機互動所吸引,讓我不禁想像未來的舞台會是什麼樣子。 歸納要點:

  • 多爾森的作品將AI融入劇作核心,打破傳統創作界線,探索人機協作的新形式。
  • AI生成文本在劇場中的演變反映了技術進步,也引發了對於藝術創作來源的深思與討論。
  • 觀眾參與的新互動設計提升了沉浸感,使得每位觀眾都成為故事的一部分,改變他們對戲劇的理解方式。
總體而言,本篇文章揭示了AI如何重新定義現代劇場,不僅是工具,更是藝術實踐中的一個重要角色。

AI在當代劇場中的角色是什麼

當談到人工智慧(AI)在當代劇場中的角色時,似乎總是引發激烈的討論。只要一提到這個詞,瞬間就能感受到情緒的波動和觀點的對立。劇場界正在面臨一個重要的挑戰:如何有效地利用或呈現人工智慧,以促進劇作家、導演、設計師或製片人在創作過程中的發展?或者說,這是否真的值得被納入創作之中?

在深入探討AI如何影響劇場藝術時,我們可以考慮幾個方面。首先,可以分析機器學習和自然語言處理等技術如何具體改變劇本的生成方式。接下來,還應該探討各類AI工具,例如虛擬演員或舞台設計軟體,它們對藝術表達所產生的實際影響。此外,觀眾互動技術也可能改變觀看體驗,而這些新技術與傳統劇場形式之間又會產生怎樣的融合或衝突呢?

安妮·多爾森如何利用算法劇場進行創作

獲獎劇作家和導演安妮·多爾森對於人工智慧在創作過程中的興起非常熟悉。在過去的十五年裡,她一直致力於創作「算法劇場」的作品。從她的首部劇作《Hello Hi There》開始,多爾森便與電腦程序員合作,運用當時相對簡單的人工智能技術。隨著時間推移,她將這些算法融入到戲劇作品中,使觀眾有機會探索人類語言與機器生成語言之間的微妙摩擦。在這些作品中,算法不僅是創作工具,更成為了挑戰傳統表達方式的重要元素,讓觀眾能以全新的視角來體驗和互動。
觀點延伸比較:
結論要素內容
人工智慧的角色AI在劇場中可作為創作工具,但需謹慎使用以避免取代人類創意。
藝術與技術的融合應用新技術如虛擬現實及增強現實可以豐富觀眾體驗,提供新的表達方式。
倫理考量關注AI數據來源的合法性,確保不侵犯原創藝術家的權益。
創作過程中的合作鼓勵藝術家間互動,以免AI使合作變得疏遠。
未來展望持續探索AI在劇場中的潛力,並建立有效的防護措施以促進正向發展。

機器生成語言與人類語言之間的張力

當談到機器生成的語言時,這其實就像是一種戲劇,Dorsen 解釋道。它創造了一個心智的幻影,儘管背後並沒有真正的思考。因此,我的作品探討了內容(也就是算法過程產生的輸出)與決定這些內容之間的基本規則之間的緊張關係。這樣一來,在舞台上呈現這種緊張感會產生各種有趣的可能性,讓觀眾能夠同時體驗到幻覺與破滅的瞬間。透過對自然語言處理技術原理,比如深度學習和神經網絡如何影響文本生成進行深入分析,以及不同形式如劇本、對話和詩歌在AI生成內容中的適應性,我想強調人工智慧作品如何挑戰傳統藝術觀念並引發倫理問題,以豐富整個論述。

《普羅米修斯火焰使者》的創作意圖與批評

在Dorsen之前的劇作中,她嘗試過傳統的、規則導向的自然語言程式設計,而她最新的作品《普羅米修斯火焰使者》則明確地應用了生成性人工智慧。不過,她並不是想以此來展示ChatGPT的使用,反而是要批評這些AI模型所做的事情、它們如何運作,以及可能對未來藝術表達產生的影響。她提到:「我在2010年代使用過的一些基於規則的自然語言程式設計技術現在看起來簡直是古老得可憐。我不會再去碰這類AI模型了,只為了創作這一部作品,我才使用它們,目的就是要批判生成性AI。」


《普羅米修斯火焰使者》的創作意圖與批評 Free Images


為何人工智能不應取代藝術家

Dorsen並不完全反對劇場界使用機器學習或生成性人工智慧,只要有充分的理由。她的主要觀點是,通常情況下,AI模型被視為一種捷徑,可以跳過繁瑣且耗時的過程。然而,她認為大型語言模型不應該取代藝術創作中自然發展的材料,不論是個人還是與他人的合作。Dorsen進一步指出:「生成性AI對於藝術乃至整個世界都不是好事。我擔心這會使人們的注意力從互動和合作轉向與科技公司的關係,而這些公司的AI模型則在整個藝術創作過程中居中調解。」當你使用ChatGPT時,你其實是在跳過所有美好的部分,因此從一開始就限制了自己的藝術表達。

此外,Dorsen也擔憂AI所訓練所需的數據來源,因為這些數據通常是未經授權地從其他藝術家和作家的作品中獲得的。基於此,她希望新進劇場學生不要使用這類技術。「創作藝術、寫作和表達自己的目的,是分享你的想法。」Dorsen強調,「觀眾真正感興趣的是我們的人類思考,而非一個AI模型能提供什麼。」正如許多教育界人士所提到的一樣,教師布置學生寫作文並不是因為世界需要更多學生文章,而是因為寫作本身是一種極佳的學習方式。同樣道理也適用於戲劇創作。

Jared Mezzocchi同樣認同Dorsen對於AI影響劇場完整性及自然合作性的看法。他們都擔心,如果讓人工智能介入創作,那麼原本充滿人類情感與經驗的過程將可能受到侵蝕,使得作品失去深度與共鳴。畢竟,每位著名藝術家的背後都有許多靈感故事,他們在創造中的掙扎與探索,也是作品獨特價值的重要來源。因此,我們更應該珍惜那些手工藝與材質選擇帶來的人性化觸感,以凸顯人類藝術家的不可替代性。

數位劇院的發展及其對AI的啟示

這位曾兩度榮獲奧比獎的劇場藝術家,依然感受到對於深入了解人工智慧及其潛力的渴望。Mezzocchi的觀點部分源自於他的個人經歷。除了擔任導演、數位設計師、劇作家和演員外,他還具備資訊科技背景,專注於數位和虛擬劇場的發展。這樣的專業組合在疫情期間尤為凸顯,當時他與團隊(稱為虛擬設計集體)一起創作了超過50部新的數位作品。在漫長的18個月隔離期中,他們支持了多樣化的劇場項目,使得Mezzocchi被《紐約時報》評選為疫情期間五位最具創新性的劇場藝術家之一。從技術原理來看,例如虛擬現實(VR)和擴增實境(AR)等技術不僅豐富了觀眾體驗,也帶來了舞台表現的新可能性。此外,不同材質如LED屏幕和投影技術在舞台設計中的應用也愈發重要,它們與AI結合後,更能彰顯互動性,提供觀眾更深層次的參與感。同時,我們亦可以看到AI在角色生成、腳本撰寫以及演出策劃方面的一些具體案例,進一步展示它如何潛移默化地影響創意過程。

探索AI在劇院中的潛在可能性

在梅佐基的看法中,當今對人工智慧的擔憂與疫情期間人們對數位劇場作為面對面表演可行替代方案的疑慮有著相似之處。他提到:「人們曾經非常擔心,大家都認為劇院在COVID期間無法生存。然而,我和我的一些同行卻想,‘如果這並不是結束呢?如果我們能夠認識到這些是新的限制,並在這些框架內找到創造性的工作方式呢?’」他表示,正是這種對於數位劇場潛力的探索,也影響了他目前對AI的思考。因此,在評估AI的長期影響時,他會有所保留,更傾向於重新定位問題。

進一步來看,在探討AI在劇院中的應用時,有幾個方面值得深入分析。例如,可以研究AI如何生成劇本以及其背後的創意過程,包括自然語言處理技術如何模仿人類寫作風格;另外,也可以探討AI在舞台設計上的運用,比如利用演算法來產生視覺效果和燈光設計;最後,不妨考慮觀眾互動層面,例如透過AI即時調整演出內容,以提升觀賞體驗。這些因素有助於更全面地理解AI所具備的多樣化功能及其潛力。

技術與表演者之間的合作需要如何重構

他更願意將問題重新框架為:「我們為什麼不利用這個工具,試著實驗一下,看看會發生什麼?」還有「有哪些有效且建設性的方式來進行這項工作?」他解釋道:「我希望能召開一個峰會,邀請所有對於人工智慧在劇場中應用有興趣的相關方,包括技術領域和表演領域的代表。從這個小組中,我想讓大家列出他們對於 AI 使用的擔憂與期待,然後資助一些專案來探索這些擔憂與期待。如果我們真的害怕 AI 會取代面對面的合作,那麼就讓我們製作一部關於這個主題的作品吧。」

面對AI需採取主動而非恐懼的態度

讓我們邀請一位技術專家進入這個空間,搭建出一個結構,看看使用AI後的表現會是什麼樣子。當前,我們無法確定哪一方是對的或錯的,因為我們尚未實際去做,一切都還只是假設。Mezzocchi提到,如今舞台製作中技術的應用已經不再有爭議,例如LED螢幕、視頻投影等技術已經和現代劇場完美融合。然而,如果在四十年前有人提出將這些多媒體元素引入舞台劇,可能就會被視為對現場表演完整性的挑戰。

未來劇場中AI應有的正確定位

如果我們選擇關閉人工智慧的門,而AI開始逐漸融入日常生活中的其他形式,那麼當需要將其納入劇場時,我們每個人都可能沒有足夠的準備。他表示:「我希望能保持實驗的閥門開著,讓它以可控的速度滴漏出來,這樣我們才能提出問題並學習。」無論每位藝術家的立場如何,他們都認為劇場持續成長的能力必須與AI所能提供的貢獻相結合。而要達成對這些貢獻的一致意見,目前仍在建設中。

梅佐基(Mezzocchi)提到,「AI發展得如此之快,它在我們文化中的影響力變得極為龐大。感覺就像剛打開電視,看著一部外國電影,但卻還沒有掌握語言。因此,我們有點害怕和不知所措。我只是在想辦法將其分解為更小的部分,然後找出如何最好地運用它。」

多爾森(Dorsen)補充道,「我希望整個AI浪潮能夠發展出一些具體案例,針對特定技術具有明顯價值並鼓勵使用。我不希望劇場界,尤其是學生藝術家,失去探索他們可以在創作空間內共同創造什麼機會,包括他們的想像力、聲音、身體和思想。」

經過與多爾森和梅佐基的討論,我認為未來AI在劇院中扮演何種角色取決於兩個因素:(1)確定什麼樣的防護措施可以確保這項工具被視為創作過程中的增強,而非替代;(2)采取主動而非恐懼驅動的方法,以清楚理解它是怎麼運作的。只有當這些因素得到妥善處理時,我們才能看見理解AI價值的清晰道路。

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