摘要
本案例研究深入探討STAN如何重塑其入職旅程與首頁設計，以提升使用者留存和互動，對於App開發者而言具有重要啟示。 歸納要點:
- 基於微互動的動態首頁設計,透過個人化獎勵動畫與即時更新的任務進度條,提高使用者瀏覽時間與參與度。
- 運用預測性個人化推薦演算法,分析使用者數據以提供精準推送,有效提升點擊率、轉換率及留存率。
- 整合多渠道用戶旅程地圖,從獲取到留存建立完整策略,並利用A/B測試持續優化使用者體驗。
STAN平台改版：提升玩家留存率的遊戲化入門流程與個人化推薦
STAN是一個為遊戲玩家建立的平台，旨在促進彼此連結、建立社群、參加比賽，並透過應用內活動賺取獎勵。STAN提供的主要價值主張包括：透過獎勵獲得金錢利益;在遊玩遊戲的同時賺取收益;建立社群與俱樂部，將熱情轉化為收入。本案例研究著重於重新設計STAN的入門流程和首頁，以提高使用者留存率、減少流失率，並引導使用者經歷一個漸進式學習過程，以確保他們能充分了解如何利用這個平台。我們的目標是創造一個更具結構性的入門流程，以逐步且遊戲化的方式介紹使用者使用該平台的新系統。新的入門系統將提供漸進式學習，從簡單任務開始，隨著使用者對應用程式越來越熟悉而逐漸提升複雜度。
專案1具體說明：結合遊戲化與社群元素，打造沉浸式學習體驗，使得新手使用者可以在互動中快速上手。專案2具體說明：應用個人化推薦引擎，不僅促進了使用者參與，也大幅提升了留存率，讓每位玩家都能感受到專屬於自己的旅程。
我們在研究許多文章後,彙整重點如下
網路文章觀點與我們總結
- 初期留存率是衡量用戶持續使用App的重要指標,需找出新手用戶的困惑點以優化引導設計。
- 遊戲化制度,如徽章等級,能有效提升用戶回訪率,增強品牌價值和用戶體驗。
- 數據分析可幫助了解並提升用戶留存率,關注AARRR模型中的留存數據。
- 個性化推送與短信營銷有助於提高用戶的參與度和忠誠度。
- 利用VR/AR技術以及演算法來提供沉浸式、個性化互動可吸引更多使用者。
- 定期更新App雖然能增進現有用戶的留存,但對已移除App的用戶無法產生影響。
在競爭激烈的市場中，用戶留存成為了成功的關鍵之一。我們需要深入了解新手用戶在使用過程中的困惑，以便改善他們的體驗。透過遊戲化元素和個性化推送，我們不僅可以讓他們重返應用，更能建立長久的品牌忠誠感。持續關注數據分析，有效運用創新技術，將是未來提升留存率的重要策略。
觀點延伸比較:| 策略 | 初期留存率提升 | 遊戲化制度 | 數據分析應用 | 個性化推送 | 沉浸式互動 |
|---|---|---|---|---|---|
| 具體措施 | 優化新手引導流程,提供清晰的操作指示與常見問題解答 | 設計徽章與等級系統,激勵用戶完成特定任務以獲得獎勵 | 使用AARRR模型分析數據,發現流失點並調整策略 | 根據用戶行為推送相關內容,提高參與度和忠誠度 | 結合VR/AR技術提供互動體驗,吸引新用戶並提高黏著度 |
| 最新趨勢 | 利用AI技術自動化引導流程,提升用戶體驗效率 | 遊戲化不僅限於徽章,也可加入排行榜和社交元素增強互動性 | 利用機器學習預測用戶流失風險及時介入 | 透過行為數據進行精準推薦,提高回訪率 | 運用虛擬實境創造沉浸式品牌故事,加深品牌印象 |
| 權威觀點 | 根據市場研究,新手指導的完善可將留存率提升30%以上 | 專家指出,適當的遊戲化元素能使用戶留存率提高50% | 數據驅動決策是當前最佳實踐,有助於快速迭代產品 | 個性化營銷已成為增長的重要因素,各大平台均在加碼此領域 | 沉浸式技術被視為未來發展趨勢,可以顯著提升品牌互動效果 |
使用者不僅能夠因完成入門任務而獲得獎勵，還會受到持續任務和個性化內容的激勵，以留在平台上。成功的衡量標準將包括：在入門期間及之後提高使用者留存率;縮短入門時間，同時不讓使用者感到壓力;增加使用者在比賽、遊戲和社群建設中的參與度。
雖然可能有幾種不同的目標角色，但我專注於一個最小可行細分市場（Minimum Viable Segment，簡稱 MVS）角色。這個 MVS 代表了一種需求與您的應用程式所提供價值直接匹配的角色，理想上應該是花費最多時間在您平台上的使用者。
我分析了一些我認為在價值主張或視覺風格上與 STAN 相似的競爭者。以下是我的觀察結果：
在分析目標使用者、競爭對手的見解以及現有的入門流程和首頁後，幾個改進領域被確定下來。所提出的變更重點集中於三個主要原則：Hook Model（鉤子模型）：每一個使用者行為都應具備足夠高的獎勵，以激勵進一步參與。這樣可以保持使用者的動力，使他們更加投入平台。
2． 產權效應：引入個性化和遊戲化元素以創造擁有感，這有助於使用者與產品建立更強的連結。
3． 沉沒成本謬誤：透過鼓勵使用者在平台上早期投入時間，目的是讓他們感到更有投入感，從而降低離開的可能性，進一步提高使用者的參與度和留存率。
這些原則旨在減少使用者流失、提升使用者互動，並增加整體平台的留存率。在更新的引導流程中，我保留了核心步驟，但增強了兩個關鍵領域，以改善使用者的參與感和滿意度：
歡迎畫面：之前的設計缺乏視覺吸引力，未能有效突顯價值主張。我已經重新設計，僅保留三個核心價值主張，這些主張更直觀且更為突出。新的設計在整個入門過程中引入了一致的視覺元素，並包含與每個價值主張相符的動畫。這樣不僅提升了使用者體驗，使畫面更加引人入勝，也確保使用者不會錯過重要資訊。
獎勵機制：在登入和個性化螢幕之後，我新增了一個「轉盤抽獎」功能，該功能位於過渡／載入螢幕之後。這利用了鉤子模型（hook model），在使用者完成導航後立即給予獎勵，從而激勵他們進一步探索應用程式。這也觸及到賦值效應（endowment effect）——透過早期獲得獎勵，使用者更可能感受到對應用的擁有感和承諾，從而提高留存率並降低流失率。這些改進創造了更具吸引力和視覺吸引力的入門體驗，同時透過早期的獎勵系統鼓勵使用者持續留在平台上。
引入多個靜態載入畫面，受遊戲平台和 Duolingo 的啟發，為在過渡期間維持使用者參與提供了一個策略性機會。這些載入畫面不僅增強了視覺吸引力，還充當教育觸點，使使用者了解應用程式的功能和價值主張，而不至於造成資訊過載。透過利用過渡畫面，我們可以在使用者原本可能閒置的時候吸引他們的注意，微妙地強調他們接下來可以探索的內容。
遊戲化載入畫面：提升App留存率的策略
以下是我在載入畫面中突顯的關鍵價值主張：與朋友競爭：促進應用程式的社交層面，鼓勵互動。
升級並獲得更多獎勵：透過遊戲化的進階系統激勵使用者。
主持活動並贏取獎品：強調舉辦活動所帶來的潛在獎勵。
將水晶轉換為獎勵：教育使用者有關應用內貨幣和獎勵系統的知識。
每日登入獎勵：透過展示每日登入的好處來鼓勵持續使用應用程式。
參加錦標賽：增添競爭性元素，吸引喜歡挑戰的使用者。
這些畫面就像遊戲風格的小提示，在使用者等待時提供有用的見解，確保他們持續參與，並激發探索更多應用功能的動機。您設計的載入畫面策略恰巧切中了提升應用程式留存率的重要要素。利用載入時間傳遞價值主張，並巧妙結合遊戲化元素，不僅能有效解決使用者在等待時感到無聊，更能激發他們對於持續探索應用程式的新動力。根據研究顯示，遊戲化設計能顯著提高使用者參與度、促進長期使用，從而提升留存率。因此，您採取的「與朋友競爭」、「升級並獲得更多」以及「每日登入獎勵」等策略都是有效引導使用者參與遊戲化機制、提升留存率的典型案例。
STAN 的載入畫面具有重要價值，因為它們能夠：
強化關鍵功能，例如獎勵和社群建設，激勵使用者進一步探索。
在等待期間保持使用者的參與度，減少挫折感並提升滿意度。
引導使用者發掘未被充分利用的功能，提高整體應用程式的使用率。
透過突顯每日獎勵和進度追蹤來鼓勵習慣養成。
在不讓新手感到壓力的情況下，逐步教育使用者了解應用程式的各項功能。
創造一種遊戲化的體驗，使得應用程式更加有趣且沉浸感十足。
透過及早展示價值來降低早期放棄率，從而促進更長時間的使用者留存。
App 主畫面改版：簡潔介面、遊戲化進度與個人化導航
在這次的主畫面重新設計中，我專注於達成三個關鍵目標：減少雜亂：原本的主畫面有太多元素爭奪注意力。我透過重新整理和調整現有功能，簡化了佈局，以創造一個更清晰、更專注的使用體驗。這樣一來，重要部分能夠突出顯示，而不會使使用者感到不知所措。
引入遊戲化進度：我整合了一套類似遊戲的進度系統，以激勵使用者參與。現在，在頂部欄位顯示著連續登入天數和水晶數量，鼓勵使用者回來並持續投入自己的進度。在此之下，我推出了一個任務選項卡，與使用者當前等級相關聯。例如，新使用者將從等級 1 開始：入門基礎旅程，其中包含具體任務，引導他們熟悉應用程式，並在完成任務時提供成就感和獎勵。
無縫且個性化的導航：主畫面現在擁有一個清晰且直觀的導航系統。我將探索區域分為三個部分——俱樂部、遊戲及社群，使得使用者可以輕鬆找到他們需要的內容，而不會讓所有資訊混合在一起造成壓迫感。每個部分都按照相關推薦組織如下：
俱樂部：顯示使用者所屬俱樂部，以及熱門和即將推出的俱樂部。
遊戲：展示最近玩的遊戲、正在進行的錦標賽以及根據型別推薦的遊戲。
社群：突顯使用者加入的社群以及他們可能想要探索的人氣社群。
一個浮動操作按鈕 （FAB） 提供了快速建立俱樂部或與主持人溝通的方法，確保關鍵互動易於訪問。
這次的重新設計增強了使用者參與感，融入了遊戲化元素，簡化了導航，使應用程式更加友好，同時保留其核心功能。
這款遊戲的程序設計從第一級（入門基礎）到第四級（深化參與），逐步增加複雜性，引導使用者從學習基本功能，例如賺取水晶和玩基本遊戲，發展到更具挑戰性的活動，如舉辦活動和管理社群。隨著使用者的提升，他們在平台上的參與感也會加強，透過俱樂部管理和競賽活動為平台的成長做出貢獻。這樣的結構運用了心理學原則，如所有權效應和沉沒成本謬誤，鼓勵使用者持續投入，因為他們已經在應用中投入了更多的時間和精力。
遊戲化等級系統：提升使用者參與度與留存率
這裡的主要獨特賣點（USP）是精心設計的任務基礎等級系統，該系統從簡單且有回報的任務開始，並逐漸增加複雜度。這一系統為使用者提供了即時成就感，尤其是在早期階段，他們經常體驗到「高頻獎勵」所帶來的愉悅感。隨著進展，任務變得更加具有挑戰性，但完成它們所帶來的滿足感依然能夠保持使用者的參與感。為了實現這一目標：
初步容易成功：前幾個等級應該設計得快速而簡單，以便讓使用者能迅速獲得回報的滿足感。這樣可以建立勢頭，鼓勵他們繼續探索應用程式。例如，最初的任務可以包括：
－ 完善個人資料。
－ 探索應用程式中的特定區域。
－ 參與社群貼文或加入俱樂部。
逐漸提高難度：隨著使用者提升等級，任務應變得更具挑戰性，但同時也需要提供更有意義的獎勵。這樣在挑戰與滿足之間創造出平衡，使得使用者不會因過於困難而退縮。一些後期任務示例可能包括：
－ 主辦或組織俱樂部活動。
－ 參加並贏得比賽。
－ 在一次會話中多方面參與應用程式（例如，同時參加遊戲、在社群中發表評論等）。
定期提供高價值獎勵：為了維持動機，在關鍵等級上引入偶爾的大型獎勵作為里程碑非常重要。這些獎勵可以是高階功能、稀有物品或在社群內受到認可的機會。
社交和合作元素：鼓勵使用者邀請朋友或與其他人合作以完成任務，可以為進展系統增添社交層面。不僅能提升參與度，也能促進應用內部社群建設。
這些任務等級旨在維持努力與回報之間的平衡，由即時滿足演變至長期參與，確保使用者始終感受到不斷進步和滿意感。在未來，我們還可以將此專案結合元宇宙和 Web3．0 的趨勢，例如透過完成任務來獲取虛擬土地、NFT 道具，以及解鎖新的角色和技能。可考慮將 NFT 技術應用於任務獎勵，使其與數字資產相關聯，不僅增強了實際價值，也激發了收藏慾望及社群互動，更加鞏固了使用者粘性。
STAN 廣告策略：提升App留存率的遊戲化廣告投放指南
STAN 的廣告逐步實施策略旨在保持高階感受並透過緩慢引入廣告來保留使用者：無廣告的前 2–3 天：為了不幹擾使用者的入門流程，初期將不顯示廣告，讓使用者可以自由探索並與應用程式建立連結。
逐步引入廣告：在 2–3 天後，根據使用者行為展示廣告，例如完成遊戲或任務後。遊戲化的廣告透過獎勵機制回報觀看者，使得這些廣告變成一種價值主張。
情境性廣告投放：將廣告整合進任務中或作為獎勵型廣告，使其成為使用者體驗的一部分，而非侵入性元素。原生廣告與應用程式設計融為一體。
無縫設計：廣告風格與應用程式相符，以簡約設計和原生方式呈現，確保它們不會造成幹擾。
互動式廣告：如「轉盤抽獎」等遊戲化廣告能夠吸引使用者參與並直接連結到獎勵內容。
獎勵型廣告設計：提前展示獎勵內容，使得使用者激勵重於單純的廣告本身。
頻率上限設定：對於廣告的出現次數進行限制，以防止使用者感到不知所措，確保它們僅在適當間隔內出現。
透過延遲曝光和使廣告融入整體體驗中，你可以確保使用者在早期不會感受到轟炸般的推播壓力。這項策略提升了留存率，因為它給予使用者足夠時間享受應用程式及理解其好處，再遇見廣告時也較能接受。STAN 的策略更深入地將廣告與遊戲機制結合，利用使用者行為資料精準投放。例如，在使用者卡關時，可以推出相關攻略類廣宣以提升遊戲體驗，從而降低流失率。而基於使用者偏好的個性化廣告投放，則會根據他們在遊戲中的選擇與行為資料分析其喜好，提高廣告轉化率，讓廣告更加符合使用者需求。在未來元宇宙的背景下，這種創新性的結合必將成為新趨勢，為品牌提供全新的互動體驗。
提升App使用者留存率的五階段完美Onboarding設計
1． 分階段推出：將新的入門流程先針對小部分使用者（10–15％）進行測試，並監控他們的完成率、參與度以及整體留存情況。測試組：比較有無遊戲化任務使用者的結果，以便在全面推出之前最佳化流程。透過 A／B 測試來衡量逐步入門任務和個性化內容輪播的有效性。2． 使用者反饋整合：在完成入門後，透過應用內調查收集反饋，詢問使用難易度及對任務的參與感。根據使用者認為最有幫助或最愉快的內容調整任務，如有需要可新增更多互動元素。
3． 迭代複雜度：在入門時從簡單任務開始，隨著時間推進逐步增加任務複雜度，鼓勵使用者更長時間保持參與。同時確保獎勵隨著任務難度適當遞增，始終提供具有意義的激勵措施（例如，更大的優惠券、獨家遊戲道具）。
4． 實時資料監控：除監控完成率、參與度和留存率外，更重要的是深入分析使用者在 onboarding 過程中與系統的互動行為。例如，他們點選了哪些按鈕、花了多少時間閱讀哪些內容，以及在哪些地方遇到了阻礙等。這些資料可以提供更精準的洞察，有助於理解使用者行為模式並最佳化 onboarding 流程。
5． 匯入 AI 驅動的個性化推薦系統：利用 AI 技術分析使用者行為資料，以建立使用者畫像，並根據其偏好和行為模式提供個性化的 onboarding 內容和任務。例如，可以針對不同興趣愛好的使用者設計不同目標和獎勵機制，以提升其參與感和滿足感。
持續監控每個入職步驟所花的時間、流失點以及首頁互動，以便即時最佳化和調整內容。5． 發布後最佳化：在全面推出後，利用資料來最佳化個性化推薦，完善我的任務追蹤器，並引入與平台活動、比賽或新遊戲發布相關的季節性任務。
這個針對 STAN 的新入門流程和首頁重新設計，著重於透過逐步引導、遊戲化以及實際的金錢獎勵來吸引使用者。藉由創造一個漸進式的學習體驗，並透過個性化內容及持續任務來保持使用者的投入，STAN 能夠提升使用者留存率、降低流失率，並建立長期的參與感。結合遊戲化的入門指導和簡化且個性化的首頁設計，將幫助使用者無縫地從隨意探索轉向積極參與，確保其
參考來源
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