摘要
本文探討了 MagiScan 推出的全新 AI 應用程式 Text－to－3D 的技術特點及其在產業中的重要性，幫助讀者快速掌握相關知識。 歸納要點:
- MagiScan 的 Text-to-3D 技術架構與 PolyCam 在模型細節、紋理生成和運算效率等方面存在差異,深入比較有助於了解其優勢與劣勢。
- New Balance 在 3D 模型生成過程中面臨高精度掃描數據獲取及材質處理的挑戰,並利用 AI 算法優化模型細節以提高生成效率。
- MagiScan 與 New Balance 合作的潛力不僅能提升產品設計效率,也可能促進運動用品行業在 3D 技術上的應用創新。
我們在研究許多文章後,彙整重點如下
- MagiScan是一款基於人工智慧的3D掃描應用程式,能輕鬆捕捉現實物體並轉換為3D模型。
- 該應用程序支持多種導出格式,包括OBJ、STL、FBX、PLY、USDZ、GLB和GLTF。
- 使用者只需幾分鐘和一部智能手機,即可創建高品質的3D模型。
- MagiScan適用於iOS和Android設備,設計簡單且高效。
- SUDOAI則是另一款透過文字或圖片生成3D模型的AI工具。
- 這些工具使得創建數位資產變得更加流暢與經濟實惠。
隨著科技的進步，像MagiScan這樣的人工智慧驅動3D掃描應用讓我們能夠輕鬆地將現實生活中的物體轉化為數位模型。無論是專業人士還是普通愛好者，只要擁有智能手機，就可以快速創造出高品質的作品。這不僅提升了內容創建效率，也讓每個人都能參與到數字世界中，享受科技帶來的便利與樂趣。
這款應用程式的核心理念十分簡單：您撰寫一段文字，然後它會被轉換為三維模型。該應用首先生成一幅二維影象（您可以根據輸入的文字來更改建議的影象）。值得注意的是，您的描述越詳細，最終產生的結果就會越精緻和準確。在高階版中，處理過程較快（有倒計時計時器），而在免費版中則相對較慢。
Text－to－3D 背後更深層的哲學是，它不僅僅是一種工具，而是一個將現實轉化為純粹創意的強大媒介。透過擴增實境（AR）將 3D 物件融入現實世界，為攝影師和藝術家開啟了令人興奮的新前景。例如，街頭攝影師不僅能夠捕捉現實，還可以用增強物件來豐富他們的作品，創造出獨特的影像。這種物理與虛擬世界的融合可能成為藝術的一個新方向。我已經能想象許多藝術家和攝影師會因此創造出新的運動——就像電子遊戲攝影演變成一種獨立型別一樣。
Text－to－3D：媲美PolyCam的直覺式3D模型生成應用
您會注意到這款應用程式的介面讓人聯想到 PolyCam——一款旗艦級的 3D 掃描工具。雖然將文字轉換為 3D 模型的想法並不新鮮，但這款應用因其簡單直觀的介面而脫穎而出。我們知道許多應用程式常常因為設計陳腔濫調而苦惱，有些甚至接近俗氣，且存在「UI／UX 半心半意」的問題。Text－to－3D 的情況卻大相逕庭。這個應用非常適合兒童和青少年，因為它的簡潔性，同時也提供了足夠的功能來吸引成年使用者。在底部，我們看到一個只有三個操作選項的面板：生成 3D 模型（無論是透過輸入文字還是附加自己的影象）、儲存模型的檔案庫，以及個人資料（可以在這裡升級訂閱）。沒有多餘之物。
該應用如此直觀，以至於缺乏手冊可以被視為優秀設計的一種標誌——如果一個孩子都能使用，那麼它就是設計得當。這一原則與解釋複雜概念相似：如果你無法簡單地解釋它們，那就表示你自己也未完全理解。因此，此應用程式的 UI／UX值得給予 10 分中的 10 分。
融合 PolyCam 優點，提供直觀的 3D 模型生成體驗。Text－to－3D 應用程式效仿 PolyCam 的 UI 設計，為使用者提供了直觀易懂的操作體驗。作為頂尖 3D 掃描工具，PolyCam 的介面設計以簡潔易用著稱，而 Text－to－3D 則借鑒了此理念，把複雜技術操作簡化為三個核心功能：文字輸入、影象上傳以及模型管理。這樣簡潔明瞭的設計理念在使用者體驗方面具有顯著優勢，特別適合那些對 3D 建模技術並不熟悉的人群。他們無需學習繁瑣的軟體操作，就能輕鬆生成高品質的 3D 模型。Text－to－3D 的 UI 設計也體現了「少即是多」（less is more） 的設計原則，有效避免冗餘元素和功能，使得使用者操作流暢自如。
結合 AI 技術趨勢，打造下一代 3D 內容創作平台也是該應用的一大亮點。在快速發展的科技環境中，Text－to－3D 利用了先進技術來提升內容創作效率，使其成為未來數位內容創作者的重要工具。因此，不僅增加了實際功能，也賦予了更深層次的平台價值和啟發性。」
在對不同物件進行應用測試時，結果呈現出混合的情況。例如，從俄文單詞「broccoli」生成3D模型的過程十分成功——該模型清晰可辨，並且可以輕鬆地整合進擴增實境中。
值得注意的是，這款應用程式在檢測表面方面表現優異，這一點令人印象深刻，因為許多擴增實境（AR）應用在這方面往往存在困難。其原因既歸功於應用程式本身，也得益於iPhone上的LiDAR技術。接下來，在Android平台上進行測試將會非常有趣，因為該平台的AR模型運作方式有所不同。New Balance 球鞋：詳細問題
New Balance 3D 模型生成：技術挑戰與未來展望
測試生成 New Balance 球鞋 3D 模型的過程中，也揭示了一些有趣的情況。該應用程式僅生成了右鞋，這很奇怪，因為請求是整雙鞋。這可能是因為應用程式對文字或影象的解釋，未將一雙鞋識別為一個整體物件。另一個問題出現在球鞋的後面部分，其細節表現不佳。這可能與網格重建演算法有關。在紋理轉換或分割過程中，物件的後部可能被遺失或平滑處理，導致結果模糊不清。負責處理 3D 物件的神經網路，有時會因為某些部分沒有明確定義或缺乏對比度而“平滑”或跳過影象的一部分。除了前述提到的「只生成一隻鞋」和「鞋跟細節不清晰」等問題外，在處理運動鞋時，3D 模型生成技術還面臨其他挑戰。例如，運動鞋的複雜結構，包括鞋面、鞋底、鞋帶和鞋舌等，都對模型生成演算法提出了更高要求。目前已有的演算法可能難以準確識別並重建這些錯綜複雜的結構，因此產生的模型容易缺乏細節甚至出現錯誤。運動鞋材質多樣性，如皮革、網布和橡膠等，也使得模型生成技術面臨新的挑戰。不同材質需要使用不同演算法進行處理，以確保所生成模型在真實感和精度上達標。
針對上述挑戰，目前研究人員正致力於開發更先進的 3D 模型生成技術，例如：* 多視角影象融合技術：透過融合來自多個角度的影象資訊，提高模型生成精度;* 深度學習技術：訓練深度神經網路，自動識別及重建運動鞋複雜結構;* 材質識別與渲染技術：精確辨認運動鞋材質並使用相應渲染演算法，以創造更逼真的效果。
我還測試了圖片新增功能，下載了三張來自不同來源的圖片：一隻山羊（來自 Google 圖片）、一個玩具蝙蝠俠（來自一家玩具店網站）和一隻章魚。蝙蝠俠和章魚的效果很好（如圖所示），但山羊則出現了一些問題。這可能與圖片質量以及識別影象主體和背景的困難有關。
目前，這個商業模式簡單且使用者友好：沒有嚴格的付費牆或「免費三天」的限制。從一開始，你就可以生成任何你想要的內容，但如同童話故事般，你只有三次嘗試的機會。這個商業模式圍繞著四種訂閱型別建立：每週、每月、每年（讓你享有折扣），以及一次性終身訂閱。價格詳情可見於圖片中。
一些建議：我也很喜歡你可以在應用程式中報告問題。我發現了一個錯誤：當選擇波蘭茲羅提作為貨幣時，訂閱價格顯示不正確。這需要修正。總體來說，一切執行良好。
儘管存在一些缺陷，Text to 3D 擁有相當大的潛力。對於物體分割問題，例如與 New Balance 球鞋相關的問題，可以透過演算法的改進來解決。這款應用程式的評分為 8 分（滿分 10 分），我們可以期待開發者能夠針對目前的問題進行改善並在未來推出更最佳化的版本！快來試試吧： https：／／apps．apple．com／us／app／textto3d－ai－image－converter／id6572296572
參考來源
MagiScan - iOS和Android的AI 3D掃描器
MagiScan是一款基於人工智慧的3D掃描應用程式，允許用戶捕捉真實物體並將其轉換為高質量的3D模型。該應用程式支持多種導出格式，如OBJ、STL、USDZ、GLB和GLTF，成為任何需要 ...
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