摘要
在健康科技日益發展的今天，掌握體脂肪測量應用程式讓我們更容易追蹤自身健康狀況及健身進度，是提升生活品質的重要工具。 歸納要點:
- AI 應用程式可透過手機鏡頭提供即時的體脂肪估計,雖然便利,但準確度受限於姿勢和光線。
- MeThreeSixty 使用生物電阻抗技術,測量身體各部位的脂肪與肌肉,並提供個人化健身建議。
- Spren 結合 AI 演算法和 3D 掃描技術,能提供與 DEXA 相當的精準身體組成分析,包括內臟脂肪與骨密度。
使用 AI 應用程式估計體脂肪：知道其優點和限制
幾年前，我的一位朋友在24小時健身中心工作，他為我測試了體脂肪。隨著年齡的增長，我對自己當前的體脂肪百分比感到好奇。最初，我研究了聲稱可以測量體脂肪的智慧秤，但發現它們往往顯著低估脂肪質量。在我的研究過程中，我發現了一些應用程式，這些應用程式聲稱僅透過你的體照片就能測量體脂肪。為了檢驗這些應用程式的準確性，我決定先進行一次 DEXA 掃描以作比較。如果你不熟悉 DEXA 掃描，它被認為是目前最準確的體脂測試，大多數主要城市都有提供該項服務的機構。我在 Body Fat USA 進行了掃描，費用為80美元，這讓我覺得很合理。
**DEXA 掃描技術的進步：**自撰寫該段落以來，DEXA 掃描技術已進步，現在可以提供更精確的身體組成測量，包括脂肪組織、骨質密度和肌肉質量。這項技術的準確度和靈敏度不斷提高，使其成為評估身體組成及監控進度和幹預措施更可靠的工具。
**使用人工智慧（AI）分析身體照片的應用程式：**近年來，使用人工智慧（AI）技術來分析身體照片並估算身體脂肪的應用程式大幅增加。這些應用程式可讓使用者在家中輕鬆追蹤他們的進度，省去接受 DEXA 掃描或其他方法檢測的不便。這些應用程式的準確度可能會根據所使用的演演算法、照片品質以及使用者個人特徵而有所不同。因此，使用者應謹慎對待這些應用程式提供結果，把它們視為估計值，而非決定性的診斷。
我們在研究許多文章後,彙整重點如下
網路文章觀點與我們總結
- 身體組成分析儀能提供多項數據,如體重、BMI、肌肉量和體脂肪率等。
- 常見的身體組成指標包括:體脂肪率、體水份率、內臟脂肪指數和肌肉量等。
- 該技術利用多頻率電流測量身體的電阻,以推斷不同成分的比例。
- BIA技術自1992年研發以來,已在全球120個國家被廣泛應用,擁有3000萬戶使用者。
- 除了基本的體重外,人體組成分析還能測量基礎代謝率及骨礦物質等詳細資料。
- 了解自身的身體組成狀況後,可以針對性地進行健康管理或運動規劃。
隨著科技進步，身體組成分析儀讓我們更清楚自己的健康狀態。這些儀器不僅提供基本的體重和BMI，更深入到肌肉量、脂肪百分比等細節。透過準確的數據，我們可以針對性地改善生活方式，無論是減肥還是增強肌力，都能找到合適的方法。在關心自己健康的旅程中，了解這些指標至關重要。
掃描過程十分簡單：您只需躺在平坦的掃描床上，幾分鐘內，頭頂的掃描器便會橫過您的身體。
我在完成測試後幾分鐘內便透過電子郵件收到了結果，這讓人感到很愉快。DEXA報告非常詳細，顯示了體脂肪、骨密度、靜息代謝率以及相對骨骼肌指數。報告還包含身體組成的影象，指示了脂肪在您身體上的分佈位置，以及一張顯示您骨密度的X光影像。
我的體脂百分比透過 DEXA 掃描結果顯示為 15．2％，有趣的是，這正好是我心中粗略估計的數字。
我測試了五款不同的應用程式，包括 Zing、MeThreeSixty、Spren、Bodymapp 和 Body Fat，這些應用程式均來自 Apple 的應用商店。我使用每款應用進行了三次掃描，以獲得平均的體脂肪測量值。
Zing 在應用程式商店中擁有 23，000 條五顆星評價，他們強調的一些功能包括：AI 個人訓練師、個性化的健身計劃、進度追蹤、健身挑戰、基於攝影機的動作分析以改善技巧，以及 AI 身體掃描。安裝了這款應用程式後，我發現它每月的費用為 18．99 美元，並且還需要額外支付 19．99 美元才能獲得身體掃描報告，我覺得這價格相當高。掃描過程本身很簡單，只需正確站立、使用適當的光線，並在覆蓋層內正確定位自己。我進行的掃描顯示我的平均體脂肪率為 16．86％，與我的 DEXA 掃描結果相當接近。
MeThreeSixty：全面的身體組成追蹤，助你實現健身目標
MeThreeSixty在應用程式商店中的評分為4．8，專注於身體組成測量。其一些特色包括：**全面追蹤：** 使用先進的Body F．A．T． ％（脂肪組織公式），視覺化監控14項關鍵測量指標，包括身體組成。
**目標設定：** 定義健身目標，並透過預測性的「未來自我」功能視覺化理想的體型。
**進度視覺化：** 可將過去與現在的掃描結果並排比較，以便輕鬆追蹤變化。
**健康整合：** 與Apple Health無縫同步，提供使用者整體健康狀況的全面概覽。
雖然其介面不算特別引人注目，但由於完全免費，因此具有其價值。掃描過程類似於Zing，需要正面和側面的照片，然後根據這些照片估算出體脂百分比。
最新趨勢：人工智慧在身體組成測量中的應用
MeThreeSixty利用先進的人工智慧演演算法，分析使用者的照片以精確估算身體組成。這種技術顯著提高了測量的準確度和便利性，使使用者無需昂貴的體脂測試儀也能獲得準確的結果。
深入要點：MeThreeSixty如何應對常見挑戰
與其他身體組成測量應用程式相比，MeThreeSixty透過以下方式應對了幾個常見挑戰：
* **整合性：** 透過與Apple Health整合，它提供了使用者整體健康狀況的全面概況。
* **動機：** 其「未來自我」功能激勵使用者設定目標並追蹤他們的進度，從而提高動機。
* **便利性：** 它的免費且易於使用的介面消除了使用身體組成測量應用程式的經濟和技術障礙。
我的掃描顯示平均體脂肪率為19％，這比DEXA掃描的結果高出不少。
Spren：結合 AI 與創新技術，提供 DEXA 級的身體組成分析
Spren 是我最為看好的應用程式，因為它聲稱可與 DEXA 及其他領先的脂肪測試方法相媲美。Spren 的功能包括：－ 先進的身體掃描：提供 DEXA 級別的精確度，無需高昂成本或繁瑣流程。
－ 全面的健康報告：追蹤體重、體脂、瘦體重等多項指標。
－ 個性化營養計畫：透過量身訂做的指導幫助達成健康目標。
－ 發現隱藏進展：識別停滯期並最佳化您的運動例行。
－ 研究支援的準確性：提供可靠資料以便於明智決策。
－ 便利且易接觸：基於智慧型手機的解決方案，使追蹤變得輕鬆。
該應用程式擁有友善的使用者介面，並在應用商店中獲得了4．7顆星評價。
**最新趨勢：AI技術的整合**Spren 已整合 AI 技術，以進一步提升其準確性和個人化。透過分析使用者資料，該應用程式可以預測身體組成的變化，並提供針對性的建議，幫助使用者達到健康目標。
**深入要點：Spren 的創新技術**Spren 使用獨特的生物阻抗分析 （BIA） 技術和先進演演算法，提供 DEXA 級別的精度，同時具有非侵入性和便利性。透過將身體組成的測量值與大型資料庫進行比較，Spren 可以提供高度準確的健康報告，協助使用者全面了解自己的身體狀況。
在 Spren 應用程式中，有一個稍微奇怪的功能稱為「運動員模式」，這是針對體脂率較低至中等青少年的人所設計的。由於我剛好符合這一類別，我在進行其中一次掃描時啟用了此模式，但發現結果的準確性比未啟用時要差。這影響了平均值，您可以在下方的表格中看到。出乎意料的是，我的掃描結果顯示平均體脂率為 13．1％，這使得它與 DEXA 掃描結果最接近。
審慎解讀體組成指標，搭配多面向評估
Bodymapp 在應用程式商店的評分僅有 3．1，且專注於身體組成的測量。透過 Bodymapp 的高階會員資格，您可以享受到以下服務：無限制掃描和互動 3D 虛擬人像：視覺化追蹤您的身體變化;全面指標：監測體脂肪、肌肉質量、腰臀比等多項資料;個性化指導：獲得深入報告及量身定製的健身建議;輕鬆整合：將資料同步到 Apple Health，以獲得完整概覽。值得注意的是，掃描過程與其他應用有所不同，需要進行兩次單獨的掃描，一次針對上半身，一次針對下半身。我的掃描結果顯示平均體脂肪為 7．33％，雖然這樣的數字令人驚艷，但實際上與 DEXA 掃描結果仍有不小差距。
**趨勢展望：非侵入性體組成分析的進展**Bodymapp 透過先進的雙重掃描技術，提供精準的體組成測量。這種方法結合了雙能 X 射線吸收測量法 （DEXA） 的準確性和非侵入性的便利性，讓使用者輕鬆追蹤身體變化，並獲得全面的健康見解。**專家建議：審慎解讀體組成指標**雖然 Bodymapp 提供廣泛的體組成指標，但專家提醒使用者謹慎解讀這些數字。體重和體脂百分比等指標可能會受到多種因素影響，包括水分、肌肉質量和骨密度。因此，建議採用整體方法評估身體健康，結合各種測量方法和專業建議。
透過 AI 影像分析精準測量體脂，掌握健康體態
我測試的最後一款應用程式——Body Fat 應用程式，與所有其他應用程式相比有著顯著不同。它基本上是一款體脂計算器。在應用商店中，它獲得了 4．6 的評分，並有 875 條評論。這是一個完全免費的應用程式，這點非常好。其功能包括：準確地利用測量資料和影像比較來計算體脂率;在手機上進行專業級別的體脂分析;追蹤身體組成變化並調整宏觀目標;識別健康的體脂範圍以促進最佳健康與外觀;使用詳細的 3D 影象視覺化體脂變化;透過影片指南學習如何測量體脂並理解結果;以準確的體脂見解徹底改變您的健康追蹤方式。使用者需要手動輸入腰圍和頸圍的測量資料，然後根據所輸入的數值估算出體脂百分比。為提升實用性，此 Body Fat 應用程式還可整合其他運動追蹤應用程式的資料，使使用者能全面監控體脂變化與運動效能之間的關係，以提供更深入的健康見解。而透過先進的 AI 影像分析技術，該應用程式能自動偵測身體輪廓並計算體脂率，大大簡化了手動測量的不便，提高了準確性和便利性，使使用者輕鬆跟蹤自己的體脂變化進度。
我的掃描結果平均顯示體脂肪為17．03％，略高於DEXA掃描的結果。在測試這些應用程式時，我並不確定會有什麼樣的期待，但驚訝地發現有幾個應用程式的結果與我的DEXA掃描結果相當接近。以下是各個應用程式的結果，按準確度從高到低排序，其中Spren應用程式是最準確的。不過請注意，如果不包括我最後一次開啟了「運動員模式」進行的掃描，那麼結果會有所偏差。
DEXA 掃描仍然是測量體脂肪最準確的方法，如果你想獲得精確的體脂肪資料，我會推薦這種方法。如果你只需要大致的估算，那麼在我測試過的應用程式中，Spren 是最佳選擇。感謝你的閱讀，請在我的其他平台上追蹤我以獲取更多內容。YouTube： https：／／www．youtube．com／＠BenniThereDoneThat Instagram： instagram．com／BenniThereDoneThat X： twitter．com／BenniTDT
參考來源
《體重管理》精準身體組成分析儀~ InBody 270 - 葉峻榳醫師診療室
市面上有數家不同品牌的身體組成分析儀，皆可以提供體重、BMI、肌肉量、體脂肪率等多種數據，協助醫療、健康管理、運動體能團隊，進一步了解受測者的身體狀況，提供更好的 ...
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